[发明专利]基于虚拟现实技术心理场景评估方法及系统有效
申请号: | 202110775036.7 | 申请日: | 2021-07-08 |
公开(公告)号: | CN113611416B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 吴民;马林东;孙雷 | 申请(专利权)人: | 江苏嘉纳宝医疗科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H40/63;G06F3/01;A61B5/16;A61B5/00 |
代理公司: | 北京惠科金知识产权代理有限公司 11981 | 代理人: | 贾婧琪 |
地址: | 210046 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 虚拟现实 技术 心理 场景 评估 方法 系统 | ||
1.基于虚拟现实技术心理场景评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、通过评估模块对测试者进行评估;所述评估包括:测试者进行量表评估;测试者依次对图像库、视频库和建模场景库进行选择,并进行相应的打分;
S2、评估模块将测试者的评估数据传送至VR虚拟模块;
S3、VR虚拟模块整合评估数据结合图像、视频和建模场景库进行示例场景模拟;所述步骤S3中将评估数据按类、物和环境进行分组,结合测试者的打分进行重新组合,形成逐级递进的示例场景;
S4、示例场景模拟完成后,训练者佩戴VR头盔和生理参数仪进入虚拟的示例场景;
S5、测试者在示例场景中观察场景中的事物、感受示例场景的环境,并且完成互动任务;
S6、VR头盔和生理参数仪记录训练者进入示例场景前和驶入示例场景后的生理参数变化,形成文件后,发送至分析模块;
S7、分析模块根据评估模块和VR虚拟模块提供的数据结合VR头盔和生理参数仪记录的眼动轨迹和生理参数进行权重分析,并得出整体评估结论,形成权重模型;所述步骤S7中,权重分析为组合预测模型,即采用单个模型的指标因素,再通过多个模型有效组合或多个变量的科学综合体现系统的整体特征,提高预测精度,所述预测模型为其中X表示多个模型生成的预测值;xt+i表示当前数据库中的预测值,其中t=1,2,...,T,t表示观测序号;i=1,2,...,L,i表示该观测序号内的观测值;ωj表示第j个数据库的权重系数,j=1,2,...,n;为了保持预测模型的无偏差性,设置约束条件
S8、测试者再次进入根据权重分析后重新虚拟的场景,重复S5-7,进一步对测试者进行验证,重复2-3次后,结束训练,训练结束时,系统对当前场景进行若干描述,测试者根据自身感受对系统描述进行选择;测试者根据自身感受对当前场景进行描述;
S9、分析模块对测试者在逐级递进的场景中的表现,结合测试者对场景描述的选项以及测试者自身的描述,进行关联性打分;
所述关联性打分包括伪假参数和有效参数,所述伪假参数表示场景中,隐藏的相互矛盾对抗的因数;所述有效参数表示场景中影响测试者心理的因素以及场景中为测试者带来真实性的因素;
S10、通过层次分析法对权重模型进行计算分析。
2.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术心理场景评估方法,其特征在于,所述步骤S3中示例场景具有相对应的标签和向量指示。
3.根据权利要求2所述的基于虚拟现实技术心理场景评估方法,其特征在于,所述步骤S5中测试者根据示例场景上的标签自主选择示例场景。
4.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术心理场景评估方法,其特征在于,所述步骤S6中VR头盔通过眼动轨迹获取训练者眼动捕捉场景参数。
5.根据权利要求1所述的基于虚拟现实技术心理场景评估方法,其特征在于,所述步骤S10中,层次分析法包括以下步骤:分层、构造判断矩阵、计算特征向量、一致性检测和计算权重。
6.一种实施权利要求1所述的基于虚拟现实技术心理场景评估方法的系统,其特征在于,包括评估模块、VR虚拟模块、生理参数仪和分析模块,所述评估模块用于对测试者进行初步评估,并为VR虚拟场景提供相应的数据;所述VR虚拟模块通过评估模块提供的数据模拟出相对应的示例场景,测试者在VR虚拟模块呈现的示例场景下进行互动;所述生理参数仪用于监控测试者在VR虚拟的示例场景中的生理状态,并进行记录;所述分析模块将评估模块和VR虚拟模块提供的数据结合测试者在VR虚拟的示例场景中的生理状态,进行权重分析,并得出结论。
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