[发明专利]一种安保预警方法及系统

说明书

本发明提供一种安保预警方法及系统，方法包括：获取训练集，训练集包括：多个语音样本，以及与语音样本相对应的情感标签；将训练集输入神经网络进行训练，获取安保预警模型；神经网络包括：用于根据语音样本的第一语音特征进行第一情感判定的第一神经网络、用于根据语音样本中的情感语句和情感副词进行第二情感判定的第二神经网络，以及用于根据第一神经网络和第二神经网络的输出结果进行最终情感判定与预警的情感判定网络；采集目标场所的语音数据；将语音数据输入安保预警模型进行情感判定与预警，完成安保预警；本发明中的安保预警方法，具备一定的事故预知性，有助于相关安保人员提前进行介入与干预，避免发生冲突等事故，精确率较高。

技术领域

本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种安保预警方法及系统。

背景技术

随着时代的发展，公共场所的安全保护受到了越来越高的重视。由于公共场所人流量较大，当出现争吵或情绪过激时，可能会对场所内的其他人造成伤害。目前，通常采用电子监控或人为监控的方式，对公共场所的安全进行监测。然而，上述方法不具备一定的提前预知性，相关安保人员需要等到争吵或事故发生之后，才能得到警示并做出反应，不能对即将发生的争吵等进行提前干预，容易导致事故的发生，造成不必要的损失。

发明内容

本发明提供一种安保预警方法及系统，以解决现有技术中的安保方法不具备一定的提前预知性，相关安保人员需要等到争吵或事故发生之后，才能得到警示并做出反应，不能对即将发生的争吵等进行提前干预的问题。

本发明提供的安保预警方法，包括：

获取训练集，所述训练集包括：多个语音样本，以及与所述语音样本相对应的情感标签；

将所述训练集输入神经网络进行训练，获取安保预警模型；

所述神经网络包括：用于根据语音样本的第一语音特征进行第一情感判定的第一神经网络、用于根据语音样本中的情感语句和情感副词进行第二情感判定的第二神经网络，以及用于根据第一神经网络和第二神经网络的输出结果进行最终情感判定与预警的情感判定网络；

采集目标场所的语音数据；

将所述语音数据输入所述安保预警模型进行情感判定与预警，完成安保预警；

将所述训练集输入神经网络进行训练，获取安保预警模型的步骤包括：

根据预设的第一损失函数和所述第一神经网络输出的第一情感判定结果，对所述第一神经网络进行训练；

根据预设的第二损失函数和所述第二神经网络输出的第二情感判定结果，对所述第二神经网络进行训练，获取安保预警模型；

第一情感判定结果的获取步骤包括：将所述训练集输入所述第一神经网络进行人声分离，获取一个或多个人声语音；

对所述人声语音进行第一语音特征提取，获取第一语音特征，所述第一语音特征包括：声纹特征、语速特征、语调特征和音量特征；

将所述声纹特征与预设的声纹特征库中的特征进行匹配，获取与所述声纹特征相对应的身份信息；

根据所述身份信息，确定目标人物；

根据所述语速特征，判断对应语速是否超出预设的语速阈值范围，获取第一判断结果；

将所述语调特征输入预设的语调特征库进行匹配，获取语调匹配结果；

根据所述音量特征，判断对应音量是否超出预设的音量阈值范围，获取第二判断结果；

根据所述第一判断结果、语调匹配结果和第二判断结果，获取与目标人物相对应的情感标签作为第一情感判定结果。

可选的，还包括：

采集目标场所的视频数据；