[发明专利]一种基于商户自定义规则的广告竞价调整方法及系统

权利要求书

1.一种基于商户自定义规则的广告竞价调整方法，其特征在于，包括：

S1：获取商户在第三方电商平台的历史广告投放数据、竞价数据；

S2：根据历史广告投放数据和竞价数据，筛选分析出包括推广对象、目标用户、推广指标参数、关键词、出价数据、竞价结果在内的特征信息；

S3：对推广对象和目标用户进行聚类，结合人工智能算法，生成推广对象的用户画像，获取基于目标用户画像的特征信息；

S4：对特征信息进行包括推广时间段、关键词、出价数据以及竞价结果在内的特征值提取；

S5：利用皮尔逊相关系数计算推广指标参数与特征值之间的相关系数，构建基于动态序列化的智能调价模型；选出符合相关性的多个特征值，输入到智能调价模型中，根据推广指标参数预测出相应的特征值；其中，推广指标参数作为因变量，特征值作为自变量；

S6：接收商户利用推广指标参数构建的自定义规则信息，实时接收第三方电商平台当前输出的包括关键词、出价数据在内的竞价信息，将自定义规则信息和竞价信息输入到智能调价模型中，预测出包括推广时间段、推广对象、出价数据在内的特征值；

S7：将预测出的特征值输入到第三方电商平台的竞价接口中，接收基于自定义规则信息构建的推广任务信息，根据推广任务信息进行特征值的竞价推送。

2.如权利要求1所述的基于商户自定义规则的广告竞价调整方法，其特征在于，在步骤S2中，筛选出的所述出价数据服从标准正态分布，通过95％置信区间对出价数据进行检验后，获取出价数据的范围分布。

3.如权利要求1所述的基于商户自定义规则的广告竞价调整方法，其特征在于，所述步骤S7中，接收基于自定义规则信息构建的推广任务信息的方法包括接收商户构建的任务列表，所述任务列表中的每条任务清单包括任务名称、监控时间、监控日期以及自定义规则信息；所述自定义规则信息包括预定规则和新建规则，当选择所述新建规则时，触发制定规则策略，所述规则策略中为利用多叉树结构对多项推广指标参数进行约束限定。

4.如权利要求1所述的基于商户自定义规则的广告竞价调整方法，其特征在于，在所述智能调价模型中，将推广对象、关键词、出价数据、推广时间在内的特征值作为自变量，将展现点击率、点击转化率、收藏加购数、成交金额在内的推广指标参数作为因变量，以实现根据不同的推广需求，建立展现点击率、点击转化率、收藏加购数、成交金额不同的模型运算公式，基于自定义规则信息给出的因变量的目标范围，动态调整各关键词与推广对象在各时间段的出价数据。

5.如权利要求1所述的用于商户端的广告竞价调整方法，其特征在于，所述步骤S6之后还包括：将预测出的特征值中的出价数据和竞价结果记录日志，通过对比测试对比智能调价模型产生的效果，再将预测数据作为样本数据，对智能调价模型进行校对。

6.如权利要求1所述的用于商户端的广告竞价调整方法，其特征在于，所述步骤S5中，计算皮尔逊相关系数包括计算推广费用、展现量、点击量、自然流量曝光量、自然流量转化金额、收藏宝贝数、收藏店铺数、加入购物车数，与成交金额的相关系数，选出符合相关性的特征值。

7.如权利要求1所述的用于商户端的广告竞价调整方法，其特征在于，所述步骤S7中，预测出的特征值通过第三方电商平台的开放平台应用接口进行出价设置。