[发明专利]图像分割方法、装置、电子装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像分割方法，用于对图像中的舌体对象进行分割，其特征在于，包括：

获取训练样本，其中，所述训练样本包含训练舌体图像和预先对所述训练舌体图像进行标注得到的二值图像；

利用所述训练样本对CE-Net模型进行训练，得到训练完备的舌体分割模型；

获取待检测舌体图像；

将所述待检测舌体图像输入所述舌体分割模型，得到所述待检测舌体图像中的舌体对象。

2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述训练舌体图像为包含不同角度的舌体对象的图像。

3.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，若所述CE-Net模型的输出结果符合预设的迭代标准，利用所述训练样本对CE-Net模型进行训练，得到训练完备的舌体分割模型，包括：

利用所述训练样本对CE-Net模型进行迭代训练，得到多个训练阶段的CE-Net模型；

将所述多个训练阶段的CE-Net模型中满足预设的迭代误差条件的CE-Net模型，作为训练完备的舌体分割模型。

4.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，利用所述训练样本对CE-Net模型进行训练，得到训练完备的舌体分割模型，还包括：

若所述CE-Net模型的输出结果不符合预设的迭代标准，则按照预设参数间隔值，对所述CE-Net的参数进行调整，直到调整后的CE-Net模型的输出结果符合预设的迭代标准后，利用所述训练样本对所述CE-Net模型进行迭代训练。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的图像分割方法，其特征在于，所述舌体分割模型包含特征编码器、上下文提取器以及特征解码器，将所述待检测舌体图像输入所述舌体分割模型，得到所述待检测舌体图像中的舌体对象，包括：

将所述待检测舌体图像输入所述舌体分割模型，经所述特征编码器、所述上下文提取器以及特征解码器处理后，获得包含所述待检测舌体图像的舌体边缘区域的二值图像；

根据包含所述待检测舌体图像的舌体边缘区域的二值图像得到所述舌体图像。

6.根据权利要求5所述的图像分割方法，其特征在于，所述特征编码器为Res-Net34编码器。

7.一种图像分割装置，用于对图像中的舌体对象进行分割，其特征在于，包括：第一获取模块、训练模块、第二获取模块以及分割模块，其中：

所述第一获取模块，用于获取训练样本，其中，所述训练样本包含训练舌体图像和预先对所述训练舌体图像进行标注得到的二值图像；

所述训练模块，用于利用所述训练样本对CE-Net模型进行训练，得到训练完备的舌体分割模型；

所述第二获取模块，用于获取待检测舌体图像；

所述分割模块，用于将所述待检测舌体图像输入所述舌体分割模型，得到所述待检测舌体图像中的舌体对象。

8.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至6中任一项所述的图像分割方法。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至6中任一项所述的图像分割方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的图像分割方法的步骤。