[发明专利]一种基于DVS数据的跌倒检测方法、系统、终端

说明书

本发明公开了一种基于DVS数据的跌倒检测方法、系统、终端，所述方法包括：获取动态视觉图像；根据所述动态视觉图像，确定人体骨架时序序列；根据所述人体骨架时序序列，获取跌倒检测结果。由于本实施例中获取的动态视觉图像和普通的视频图像不同，动态视觉图像缺乏色彩、纹理等静态信息的特性，因此可以有效地解决现有技术中为了及时查看老人是否跌倒，采用高清摄像头对老人进行的监控，导致老人的隐私遭到暴露的问题。

技术领域

本发明涉及计算机软件领域，尤其涉及的是一种基于DVS数据的跌倒检测方法、系统、终端。

背景技术

随着物联网进程加快，作为安防设备的智能摄像头正走进千家万户。例如，现在许多有老人的家庭通常会在家里安装防跌倒监控摄像头，对白天独自在家的老人进行全程监控，以实时查看老人是否跌倒。然而，许多不法分子为了牟利，会公开在网上贩卖破解智能摄像头的教程和软件。另外，还可能存在其他不法分子利用一些智能摄像头存在的安全漏洞，窥视他人家庭隐私生活，录制后在网上公开贩卖。因此，采用高清摄像头对老人进行相应的监控，以及时查看老人是否跌倒，可能导致老人的隐私遭到暴露，给老人的生活带来极大的不方便。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于DVS数据的跌倒检测方法、系统、终端，旨在解决现有技术中为了及时查看老人是否跌倒，采用高清摄像头对老人进行的监控，导致老人的隐私遭到暴露的问题。

本发明解决问题所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种人体跌倒检测方法，其中，所述方法包括：

获取动态视觉图像；

根据所述动态视觉图像，确定人体骨架时序序列；

根据所述人体骨架时序序列，获取跌倒检测结果。

在一种实施方式中，所述获取动态视觉图像，包括：

通过预设的动态视觉传感器获取所述动态视觉图像。

在一种实施方式中，所述根据所述动态视觉图像，确定人体骨架时序序列，包括：

根据所述动态视觉图像，确定事件热力图；

将所述事件热力图输入姿态监测网络，得到所述人体骨架时序序列。

在一种实施方式中，所述根据所述动态视觉图像，确定事件热力图，包括：

对预设时间内的所述动态视觉图像进行累加，得到动态视觉图像集合；

根据所述动态视觉图像集合，确定事件热力图。

在一种实施方式中，所述根据所述动态视觉图像集合，确定事件热力图，包括：

遍历所述动态视觉图像集合中每一动态视觉图像的事件点，得到每一所述动态视觉图像中的事件点的位置信息和极性信息；

获取空白图像，根据所述位置信息和所述极性信息确定所述空白图像中每一像素点的数值，得到所述事件热力图。

在一种实施方式中，所述根据所述人体骨架时序序列，获取跌倒检测结果，包括：

将所述人体骨架时序序列输入跌倒判定网络；

获取所述跌倒判定网络基于所述人体骨架时序序列输出的所述跌倒检测结果。

在一种实施方式中，所述方法还包括：

根据所述跌倒检测结果，确定跌倒事件；

根据所述跌倒事件生成告警信息。