[发明专利]一种对象评价方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种对象评价方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的用户特征、目标对象的对象特征以及所述目标用户对所述目标对象的短期行为数据；

利用预先训练得到的拟合模型对所述用户特征、所述对象特征以及所述短期行为数据进行处理，得到所述目标用户对所述目标对象的目标评价值，所述目标评价值用于评价向所述目标用户推荐所述目标对象的长期推荐价值，所述长期推荐价值是关于各个长期推荐指标的一个函数的值，所述长期推荐指标为体现所述目标对象的在一段时间内对所述目标用户的用户行为的影响的指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本数据，其中，所述样本数据包括样本用户的用户特征、样本对象的对象特征、所述样本用户对所述样本对象的短期行为数据以及所述样本对象的长期推荐指标；

对所述样本对象的长期推荐指标进行计算，得到所述样本对象的样本评价值；

将所述样本数据中样本用户的用户特征、样本对象的对象特征、所述样本用户对所述样本对象的短期行为数据以及所述样本评价值作为训练样本，对原始模型进行训练，得到所述拟合模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述长期推荐指标包括以下至少一项：所述样本用户的平均在线时长、次日留存率、会话时长或消费数额。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述样本数据中样本用户的用户特征、样本对象的对象特征、所述样本用户对所述样本对象的短期行为数据以及所述样本评价值作为训练样本，对原始模型进行训练，得到所述拟合模型，包括：

基于各样本对象的所述样本评价值，确定各样本对象为正样本或负样本；

所述将所述样本数据中样本用户的用户特征、样本对象的对象特征、所述样本用户对所述样本对象的短期行为数据以及所述样本评价值，对所述原始模型进行正负样本训练，并分别对应的权重进行迭代调整，得到所述拟合模型。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标评价值，确定所述目标对象是否为待推荐对象；

若所述目标对象是待推荐对象，则向所述目标用户推荐所述待推荐对象。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标用户的长期推荐指标及第一关联关系，所述第一关联关系为长期推荐指标与短期行为数据之间的第一关联关系；

根据所述第一关联关系及所述目标用户的长期推荐指标，修正所述短期行为数据，得到修正行为数据；

利用所述目标用户的用户特征、所述目标对象的对象特征以及所述修正行为数据，更新所述拟合模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一关联关系包括：第二关联关系与第三关联关系，其中，所述第二关联关系为评价值与长期推荐指标之间的关联关系，所述第三关联关系为评价值与短期行为数据之间的关联关系，所述根据所述第一关联关系及所述目标用户的长期推荐指标，修正所述短期行为数据，得到修正行为数据，包括：

根据所述第二关联关系及所述目标用户的长期推荐指标，计算所述目标评价值的第一修正值；

根据所述第三关联关系及所述第一修正值，计算所述短期行为数据的第二修正值，作为修正行为数据。

8.一种对象评价装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取目标用户的用户特征、目标对象的对象特征以及所述目标用户对所述目标对象的短期行为数据；

评价模块，用于利用预先训练得到的拟合模型对所述用户特征、所述对象特征以及所述短期行为数据进行处理，得到所述目标用户对所述目标对象的目标评价值，所述目标评价值用于评价向所述目标用户推荐所述目标对象的长期推荐价值，所述长期推荐价值是关于各个长期推荐指标的一个函数的值，所述长期推荐指标为体现所述目标对象的在一段时间内对所述目标用户的用户行为的影响的指标。