[发明专利]基于RFID的人脸识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明适用人脸识别技术领域，提供了一种基于RFID的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过射频识别设备对预设范围内用户的面部数据进行实时采集，对采集到的面部数据进行实时分割，得到第一数据，将第一数据进行预处理，得到第二数据，根据该第二数据，通过预先训练好的神经网络对用户进行识别，以识别出用户的身份，从而降低了环境对人脸识别的影响程度，并提高了人脸识别的精度和安全性。

技术领域

本发明属于人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于RFID的人脸识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展和社会的进步，利用人的生物特征进行身份验证的识别技术在近几十年来得到快速的发展，而其中的人脸识别相较于当前其它的生物特征识别技术其具有直接、友好、方便的特点，且人脸识别技术中人脸识别设备不需要和用户直接接触即可主动获取用户的人脸图像信息，不给用户任何打扰感，易于为用户所接受，因此，人脸识别技术已经成为近些年来研究的热点方向之一，其在公共安全、数字支付、设备解锁等领域也得到广泛应用。

当下主流的人脸识别技术主要是基于摄像头和图像识别算法的方式，即通过设置在合适区域的摄像头采集通过的人的脸部数据，将该数据通过图像识别算法与系统预存的人脸数据进行比对，从而实现身份验证与识别判断，然而基于这种方式的人脸识别技术存在以下问题：

一、由于摄像头对光线敏感，对于未带有红外功能的摄像头夜间无法工作，从而降低了人脸识别的实时性；

二、随着人脸识别技术在各领域应用的普及，使得人脸图像信息很容易获取，这就存在用户隐私泄露的隐患；

三、容易受到2D、3D的伪装欺骗，如2D的人脸照片、3D的人脸打印模型，从而降低了人脸识别的准确性。

因此，亟须一种新的人脸识别方案来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于RFID的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，旨在解决由于现有技术导致人脸识别安全性和准确性低的问题。

一方面，本发明提供了一种基于RFID的人脸识别方法，所述方法包括下述步骤：

通过射频识别设备对预设范围内用户的面部数据进行实时采集；

对采集到的所述面部数据进行实时分割，得到第一数据；

将所述第一数据进行预处理，得到第二数据；

根据所述第二数据，通过预先训练好的神经网络对所述用户进行识别，以识别出所述用户的身份。

优选地，所述对采集到的所述面部数据进行实时分割的步骤，包括：

实时对预设大小的滑动窗口内所述面部数据中的标签信号强度值进行方差计算，分别得到所述射频识别设备中每个标签对应的信号强度方差值；

当所述每个标签对应的信号强度方差值中的最大值大于预设的方差阈值时，采集预设时长所述用户的面部数据作为所述第一数据。

优选地，所述将所述第一数据进行预处理的步骤，包括：

使用Unwarp算法对所述第一数据中的相位值进行调整；

采用卡尔曼滤波器对调整后的所述第一数据进行滤波；

对滤波后的所述第一数据进行归一化处理，得到所述第二数据。

优选地，所述通过射频识别设备对预设范围内用户的面部数据进行实时采集的步骤之前，所述方法还包括：

对通过所述射频识别设备采集到的训练数据集进行实时分割，得到第一训练数据集；

对所述第一训练数据集进行数据增强处理，得到第二训练数据集；