[发明专利]具有基于MRI基导电率测量结果的在头部上的电极位置优化的TTFIELD治疗在审
申请号: | 202110776647.3 | 申请日: | 2016-10-28 |
公开(公告)号: | CN113332601A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 兹夫·波姆森;科妮莉亚·温格;佩德罗·迈克尔·卡瓦莱罗·米兰达;诺亚·乌尔曼;科尔森·埃隆;尤伦·沃瑟曼;尤伦·帕提 | 申请(专利权)人: | 诺沃库勒有限责任公司 |
主分类号: | A61N1/36 | 分类号: | A61N1/36;A61N1/40;A61B5/053;A61B5/0531;A61B5/00;A61N1/04;A61N1/32;A61N1/08;A61B5/055;G06T11/00 |
代理公司: | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人: | 郑立;周素霞 |
地址: | 瑞士*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 具有 基于 mri 导电 测量 结果 头部 电极 位置 优化 ttfield 治疗 | ||
1.一种优化用于放置在对象身体上的多个电极的位置的方法,所述方法包括以下步骤:
直接从电导率或电阻率测量结果生成解剖体积的电导率或电阻率的3D图,而不将所述解剖体积分成组织类型;
识别所述生成的电导率或电阻率的3D图内的目标组织的位置;以及
基于所述生成的电导率或电阻率的3D图与所述识别的所述目标组织的位置来确定用于所述电极的位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述电导率或电阻率测量结果包括扩散加权MRI数据集。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述电导率或电阻率测量结果包括定制的多回波梯度序列MRI数据集。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述电导率或电阻率测量结果包括扩散张量MRI数据集。
5.根据权利要求4所述的方法,其中所述扩散张量MRI数据集包括直接映射,所述直接映射具有扩散和导电率张量的特征值之间的线性关系,σv=s·dv,其中σv和dv分别是所述导电率和扩散的第v个特征值。
6.根据权利要求4所述的方法,其中所述扩散张量MRI数据集是体积归一化的,以及所述解剖体积中的每个体积元素中的导电率张量的特征值的几何平均值与所述体积元素所属的组织类型的特定各向同性导电率值局部相匹配。
7.根据权利要求1所述的方法,其中所述解剖体积包括脑的白质和灰质。
8.根据权利要求1所述的方法,其中所述解剖体积是脑,以及所述用于放置所述电极的位置基于复合模型来确定,其中所述生成的电导率或电阻率的3D图由具有第一恒定导电率的第一壳的模型围绕。
9.根据权利要求8所述的方法,其中所述第一壳的所述模型表示合在一起的头皮、颅骨和CSF。
10.根据权利要求8所述的方法,其中所述第一壳的所述模型表示CSF,以及所述复合模型进一步包括表示颅骨的第二壳和表示头皮的第三壳,所述第二壳具有第二恒定导电率,所述第三壳具有第三恒定导电率。
11.根据权利要求8所述的方法,其中所述用于放置所述电极的位置由在与所述目标组织对应的位置处将偶极子添加到所述复合模型并且选择可归因于所述偶极子的电势在其为最大的外部位置来确定。
12.根据权利要求1所述的方法,其中所述用于放置所述电极的位置由计算用于放置将提供所述目标组织中的所述电场的最大强度的所述电极的位置来确定。
13.根据权利要求1所述的方法,其中所述生成的电导率或电阻率的3D图具有高于1mm×1mm×1mm的分辨率。
14.根据权利要求1所述的方法,其中所述生成的电导率或电阻率的3D图包括表示所述解剖体积的几何物体。
15.根据权利要求1所述的方法,其中所述生成的电导率或电阻率的3D图包括基于分数各向异性对每个体积元素进行组织类型分类。
16.根据权利要求1所述的方法,其中所述生成的电导率或电阻率的3D图包括基于平均导电率对每个体积元素进行组织类型分类。
17.根据权利要求1所述的方法,其中所述生成的电导率或电阻率的3D图包括与特定的各向同性参考值相匹配的导电率张量的特征值的几何平均值。
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