[发明专利]一种供热二网平衡方法

权利要求书

1.一种供热二网平衡方法，其特征在于，包括：

建立供热二网平衡的供热模型，所述供热二网平衡包括楼内供热平衡和楼栋单元之间的供热平衡；

根据楼栋高度分为高区、中区和低区，在每个高度区的开始楼层设置变频泵；

构建每个高度区供热平衡神经网络，得到变频泵的频率，并根据变频泵可调范围，激活循环控制指令，达到楼内供热平衡，将不同高度区的输入数据进行拟合，输出变频泵的最佳频率，对不同高度区的变频泵设置阈值，若输出的最佳频率位于可调范围内，则将变频泵调至最佳频率；否则，输出结果为0，且自动激活神经网络，增加一定跨度的阀门开度，得到新的流量数据，再次拟合循环计算，直至输出最佳变频泵的频率；

所述高度区供热平衡神经网络包括输入层、拟合层、选择层和输出层，所述输入层将处理后的数据发送给拟合层，所述拟合层将计算结果发送给选择层，所述选择层包括两个串联的神经元，每个神经元根据过滤标准对输入的数据进行筛选，若均符合，则将输入数据发送给输出层；否则发送空集给输出层；所述输出层的输出为，其中，为变频泵的频率；

所述拟合层的计算过程为，其中，为流体介质密度，为调节阀阻力系数，S为管道横截面积，为流量，为管段阻力系数，为循环泵扬程参数，为循环泵实际运行频率与额定运行频率的比值，为循环泵实际流量；

定时获取每个换热站供热范围内各楼栋单元的参数，构建供热二网平衡神经网络，对供水流量进行调节，达到供热二网平衡。

2.根据权利要求1所述的供热二网平衡方法，其特征在于，所述供热模型为G_r=(E,V),其中，E表示有向图G_r的节点集合,，n为楼栋单元的数量，V表示有向图G_r的边集合。

3.根据权利要求2所述的供热二网平衡方法，其特征在于，所述节点集合E包括主节点和子节点，主节点为换热站，每个子节点为该换热站范围内的楼栋单元，所述换热站的属性包括供水温度、回水温度和总阀门开度；所述楼栋单元的属性包括各楼栋单元中高区、中区、低区的供水温度、回水温度、供热面积、变频泵的频率、与换热站的距离和阀门开度。

4.根据权利要求1所述的供热二网平衡方法，其特征在于，供热二网平衡包括计算换热站二网循环的总温度，通过气候补偿器根据室外温度的变化以及室内温度要求，基于稳态热平衡设定供水温度，根据供热系统运行调节稳态计算换热站的供水温度和回水温度；

对于任一换热站及其覆盖区域，计算各楼栋单元权重；

设定供回水温差最低阈值和流量最高阈值,当时，根据高区神经网络的结果，构建供热二网平衡神经网络，将n个楼栋单元的供回水温差以时间序列作为网络输入，得到最佳流量值，其中为供水温度，为回水温度。

5.根据权利要求4所述的供热二网平衡方法，其特征在于，所述供热二网平衡神经网络包括输入层、模式层、求和层及输出层，所述输入层与模式层连接，将输入变量传递至模式层，模式层神经元传递函数为径向基函数：，其中，为神经元对应的学习样本,是输入变量与其对应样本的方差。

6.根据权利要求5所述的供热二网平衡方法，其特征在于，所述求和层包括第一类神经元和第二类神经元，所述第一类神经元为每个模式层神经元的输出和，模式层与每个神经元的连接权值为1；所述第二类神经元为预期结果与每个模式层神经元的加权和。

7.根据权利要求6所述的供热二网平衡方法，其特征在于，所述第一类神经元为S₁，，所述第二类神经元为S₂,，所述供热二网平衡神经网络输出的流量值为Y ，，且，否则取。