[发明专利]基于大数据的物联网设备信息采集方法有效
申请号: | 202110776772.4 | 申请日: | 2021-07-09 |
公开(公告)号: | CN113537332B | 公开(公告)日: | 2023-02-24 |
发明(设计)人: | 虞雁群;吴艳;刘彦伸;郭银锋;单易 | 申请(专利权)人: | 浙江御安信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人: | 杜放 |
地址: | 310000 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 联网 设备 信息 采集 方法 | ||
1.一种基于大数据的物联网设备信息采集方法,其特征在于,所述方法包括:
基于物联网数据获取目标设备的图像;
获取所述目标设备的类目标识;
确定所述类目标识对应的标志区域提取器;
确定该类目标识对应的关键区域提取器;
基于所述关键区域提取器确定所述图像的关键特征,基于所述标志区域提取器确定所述图像的标志区域特征;
融合所述关键特征和所述标志区域特征,得到所述目标设备的设备画像;
基于所述设备画像进行所述目标设备的信息采集;
所述设备画像由三种特征融合而成,所述三种特征分别为关键特征、标志区域特征和非标志区域特征,所述标志区域特征和所述非标志区域特征为通过权重弱化后的特征;
所述方法还包括:
确定所述图像中除去标志区域之外的非标志区域;
确定所述图像的全局特征,提取所述全局特征中所述非标志区域对应的特征;
确定所述非标志区域对应的预设权重得分;
将所述预设权重得分与所述非标志区域对应的特征相乘,得到所述非标志区域特征;
所述基于所述标志区域提取器确定所述图像的标志区域特征,包括:
将所述图像输入所述标志区域提取器得到所述图像的各图像块的指向度;
基于指向度进行图像块的降序排序;
根据降序排序结果与预设的权重评分表,确定每个标志区域的权重得分;
将所述图像输入所述关键区域提取器得到所述图像的全局特征;
将所述全局特征中对应于标志区域的特征提取出来,得到每个标志区域对应的特征;
将所述每个标志区域对应的特征乘以其对应的权重得分,得到所述图像的标志区域特征;
采集到的设备信息包括设备图像信息、设备位置信息、设备物理参数信息,所述设备图像信息为设备信息的必采信息,所述设备位置信息和所述设备物理参数信息为选采信息;
将基于所述设备图像信息确定的设备画像作为所述目标设备的标识。
2.一种基于大数据的物联网设备信息采集装置,其特征在于,所述装置包括:
图像获取模块,用于基于物联网数据获取目标设备的图像;
类目标识确定模块,用于获取所述目标设备的类目标识;
标志区域提取器确定模块,用于确定所述类目标识对应的标志区域提取器;
关键区域提取器确定模块,用于确定该类目标识对应的关键区域提取器;
特征确定模块,用于基于所述关键区域提取器确定所述图像的关键特征,基于所述标志区域提取器确定所述图像的标志区域特征;
融合模块,用于融合所述关键特征和所述标志区域特征,得到所述目标设备的设备画像;
采集模块,用于基于所述设备画像进行所述目标设备的信息采集;
所述设备画像由三种特征融合而成,所述三种特征分别为关键特征、标志区域特征和非标志区域特征,所述标志区域特征和所述非标志区域特征为通过权重弱化后的特征;
所述装置还包括:
确定所述图像中除去标志区域之外的非标志区域;
确定所述图像的全局特征,提取所述全局特征中所述非标志区域对应的特征;
确定所述非标志区域对应的预设权重得分;
将所述预设权重得分与所述非标志区域对应的特征相乘,得到所述非标志区域特征;
所述基于所述标志区域提取器确定所述图像的标志区域特征,包括:
将所述图像输入所述标志区域提取器得到所述图像的各图像块的指向度;
基于指向度进行图像块的降序排序;
根据降序排序结果与预设的权重评分表,确定每个标志区域的权重得分;
将所述图像输入所述关键区域提取器得到所述图像的全局特征;
将所述全局特征中对应于标志区域的特征提取出来,得到每个标志区域对应的特征;
将所述每个标志区域对应的特征乘以其对应的权重得分,得到所述图像的标志区域特征;
采集到的设备信息包括设备图像信息、设备位置信息、设备物理参数信息,所述设备图像信息为设备信息的必采信息,所述设备位置信息和所述设备物理参数信息为选采信息;
将基于所述设备图像信息确定的设备画像作为所述目标设备的标识。
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