[发明专利]一种基于虚拟现实的家装方案推荐方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于虚拟现实的家装方案推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标房屋的户型及面积信息，将所得信息进行预处理，通过三维重建生成目标房屋三维模型；

获取目标用户在家装网站上与项目的交互信息，将所述交互信息进行聚类，生成交互信息集合；

提取所述交互信息集合的特征，预设属性取值范围，根据所述特征及属性取值范围限定交互信息集合的属性集合；

将不同属性集合的交互信息集合的语义联系表示为映射关系，并将所述映射关系进行存储，生成用户行为信息序列；

在所述用户行为信息序列中结合时间变化因素生成用户行为信息时序序列；

对所述的用户行为信息时序序列进行挖掘分析并建立用户偏好模型；

根据所述用户偏好模型为目标用户提供个性化家装方案推荐；

同时将所述家装方案通过所述三维模型进行显示与模拟；

其中，对所述的用户行为信息时序序列进行挖掘分析并建立用户偏好模型，具体为：

根据不同时间区间提取所述用户行为信息时序序列中目标用户的交互信息，基于异构数据的映射规则构建每个时间区间的交互数据网络；

通过所述交互数据网络建立用户偏好模型；

初始化所述用户偏好模型，根据所述交互数据网络及目标用户个人数据建立用户-方案数据网络序列；

获取第n个时间区间及第n+1个时间区间的用户-方案数据网络，感知得到所述用户-方案数据网络的数据变化；

采用集合相似度的方法计算得到相似度最高的数据变化模式；

将所述相似度最高的数据变化模式对应的家装方案作为推荐结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于虚拟现实的家装方案推荐方法，其特征在于，所述的将所得信息进行预处理，通过三维重建生成目标房屋三维模型，其中运用体素建模生成目标房屋三维模型，具体为：

测量目标房屋的面积信息，通过绘图软件获得目标房屋的二维户型图；

将所述二维户型图进行图像滤波及图像分割，通过视觉转换实现坐标系的转换；

计算体素的不透明度及色彩度，按照图像空间完成累加，生成目标房屋的三维模型。

3.根据权利要求1所述的一种基于虚拟现实的家装方案推荐方法，其特征在于，对所述的用户行为信息时序序列进行挖掘分析并建立用户偏好模型，其中用户偏好程度通过不同时间区间的数据相似度进行表示，所述相似度的计算公式具体为：

其中，表示所求的相似度，表示目标用户个人数据，表示交互数据网络中家装方案数据，表示时间区间项数，表示不同用户-方案数据网络中数据集合的交集，表示不同用户-方案数据网络中数据集合的并集，表示噪声函数。

4.根据权利要求1所述的一种基于虚拟现实的家装方案推荐方法，其特征在于，还包括：

根据目标用户的需求生成需求标签，通过所述需求标签捕捉用户-方案数据网络中的需求数据集合；

通过所述需求数据集合生成偏好特征，根据所述偏好特征确定相似度阈值区间；

通过用户-方案数据网络中数据集合的数据变化得到相似度，将落在所述相似度阈值区间中的数据集合作为需求数据集合；

获取目标房屋结构信息，根据所述结构信息得到承重墙位置信息；

根据所述需求数据集合及所述承重墙位置信息确定房屋布局，同时根据所述需求数据集合生成需求家装方案。

5.根据权利要求1所述的一种基于虚拟现实的家装方案推荐方法，其特征在于，将所述家装方案通过所述三维模型进行显示与模拟，还包括：

通过用户偏好模型生成目标用户的个性化推荐家装方案；

根据目标用户的反馈信息计算目标用户对所述家装方案的满意度，并预设满意度阈值；

当所述满意度小于所述满意度阈值，根据所述用户偏好模型重新推荐家装方案；

当所述满意度大于所述满意度阈值，通过目标用户的反馈信息生成家装方案更新信息，同时根据所述家装方案更新信息生成修正信息；

将所述修正信息反馈到虚拟现实场景，同时按照方案更新信息进行模拟空间内的反向修正，模拟更新后的家装方案。