[发明专利]一种手写图像生成方法、模型训练方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例提供一种手写图像生成方法、模型训练方法、装置及设备，可应用于人工智能技术领域。所述方法包括：获取手写样本图像；所述手写样本图像对应有手写文字内容；提取所述手写样本图像的样本手写风格特征；所述样本手写风格特征用于表示所述手写文字内容对应的风格；将手写文字内容和样本手写风格特征输入扩散模型中得到对应于所述手写样本图像的至少两个目标样本图像；所述扩散模型用于根据噪声调整所生成的目标样本图像。上述方法提高了目标手写图像的多样性，在利用目标手写图像对相应模型进行训练时，保证了训练得到的模型对不同风格的手写图像识别时的准确度。

技术领域

本说明书实施例涉及人工智能技术领域，特别涉及一种手写图像生成方法、模型训练方法、装置及设备。

背景技术

随着近些年来人工智能技术的发展，基于相应的人工智能模型可以实现越来越多的功能，从而帮助用户对业务进行处理，以改善工作处理效果，提升业务处理效率。具体的，可以借助OCR技术实现对于图像中的文字的识别，从而便于计算机针对图像中的文字进行处理。

目前在进行文字识别时，不仅需要考虑对于印刷字体的识别，还需要考虑对于包含手写字体的图像的识别。手写字体相较于印刷字体，具有更为复杂的形态、格式，而且由于不同人具有不同的书写风格，使得在对图像中的手写字体进行识别时，需要考虑书写风格对文字的影响，相应的也具有更高的复杂度。

在对手写文字进行识别时，一般需要先利用训练样本数据对识别模型进行训练，以利用训练后的模型实现手写文字识别。但是，由于手写文字风格的多样性，所获取到训练样本数据往往无法涵盖大部分的手写风格，进而使得训练得到的识别模型针对一般的手写图像往往无法获取到较好的识别效果，相应地影响后续业务的处理。因此，目前亟需一种能够生成多样化的手写图像的技术方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种手写图像生成方法、模型训练方法、装置及设备，以解决如何生成多样化的手写图像的问题。

为解决上述技术问题，本说明书实施例提供一种手写图像生成方法，包括：获取手写样本图像；所述手写样本图像对应有手写文字内容；提取所述手写样本图像的样本手写风格特征；所述样本手写风格特征用于表示所述手写文字内容对应的风格；将手写文字内容和样本手写风格特征输入扩散模型中得到对应于所述手写样本图像的至少两个目标样本图像；所述扩散模型用于根据噪声调整所生成的目标样本图像；所述目标样本图像之间具有不同的手写风格特征。

本说明书实施例还提出一种手写图像生成装置，包括：手写样本图像获取模块，用于获取手写样本图像；所述手写样本图像对应有手写文字内容；样本手写风格特征提取模块，用于提取所述手写样本图像的样本手写风格特征；所述样本手写风格特征用于表示所述手写文字内容对应的风格；目标样本图像获取模块，用于将手写文字内容和样本手写风格特征输入扩散模型中得到对应于所述手写样本图像的至少两个目标样本图像；所述扩散模型用于根据噪声调整所生成的目标样本图像；所述目标样本图像之间具有不同的手写风格特征。

本说明书实施例还提出一种手写图像生成设备，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序指令；所述处理器，用于执行所述计算机程序指令以实现以下步骤：获取手写样本图像；所述手写样本图像对应有手写文字内容；提取所述手写样本图像的样本手写风格特征；所述样本手写风格特征用于表示所述手写文字内容对应的风格；将手写文字内容和样本手写风格特征输入扩散模型中得到对应于所述手写样本图像的至少两个目标样本图像；所述扩散模型用于根据噪声调整所生成的目标样本图像；所述目标样本图像之间具有不同的手写风格特征。