[发明专利]一种图像增强方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像增强方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对原始图像进行预处理，得到待分割图像；分别采用多尺度高斯匹配滤波法和自适应阈值化算法分割提取出待分割图像中的目标Mask；将提取的两个目标Mask进行合并处理，得到合并后的目标部分；只对目标部分的图像信息特性进行增强，并将增强后的目标部分的像素值赋值给原始图像中，生成目标增强图像。这样先通过图像分割提取目标Mask，再针对性地仅对图像中所需观察的前景目标进行增强，可以扩大图像中前景目标与背景的差距，保留背景的原始信息，能在保持图像整体不失真的前题下，更加凸显前景目标，使得对图像中前景目标的观察能更清晰准确。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像增强方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在日常生活和工作中，图像无处不在，是获取信息最直观最简单的方式，同时也是最有效的信息传播媒介。在实验和科研中，图像也占据了非常重要的位置，是研究和探索的主要目标。图像增强是数字图像处理中比较关键的一步，大大提高和改善了后续的目标跟踪、模式识别等系统的准确率。

目前，采用图像全局增强的方式，虽然能对图像中的前景目标起到凸显纹理、形态、色彩等效果，但也会对图像背景产生一定影响。如果图像增强过度，会对前景目标和背景都起到特性强化，导致图像整体出现噪声过大、像素颜色以及部分纹理的失真等问题，背景的增强过度会导致前景目标增强效果被削弱，不能达到凸显目标的视觉效果，或者引起整图的视觉效果失真或变化过度，影响用户对图像的观察及判断。

因此，如何着重强化改善目标在整图中的视觉效果，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种图像增强方法、装置、设备及存储介质，可以在保持图像整体不失真的前题下，更加凸显前景目标，使得对图像中前景目标的观察能更清晰准确。其具体方案如下：

一种图像增强方法，包括：

对原始图像进行预处理，得到待分割图像；

分别采用多尺度高斯匹配滤波法和自适应阈值化算法分割提取出所述待分割图像中的目标Mask；

将提取的两个目标Mask进行合并处理，得到合并后的目标部分；

只对所述目标部分的图像信息特性进行增强，并将增强后的所述目标部分的像素值赋值给所述原始图像中，生成目标增强图像。

优选地，在本发明实施例提供的上述图像增强方法中，所述对原始图像进行预处理，得到待分割图像，包括：

对原始图像进行光照均衡和Gamma矫正；

采用双边滤波法对矫正后的图像进行去噪处理；

对去噪处理后的图像进行灰度化处理，并采用限制对比度自适应直方图均衡化算法对图像对比度进行拉伸，得到待分割图像。

优选地，在本发明实施例提供的上述图像增强方法中，所述对原始图像进行光照均衡和Gamma矫正，包括：

采用Opencv的快速全局平滑过滤算法对所述原始图像进行光照均衡，得到光照图；

采用Gamma矫正对所述光照图的亮度进行提亮。

优选地，在本发明实施例提供的上述图像增强方法中，所述采用多尺度高斯匹配滤波法分割提取出所述待分割图像中的目标Mask，包括：

构建多种尺度具有多个方向角度的高斯匹配滤波器；

通过各尺度的所述高斯匹配滤波器对所述待分割图像中的每个像素点分别进行不同角度的滤波，并取不同方向中最大的响应值作为每个像素点的响应输出；

计算多种尺度的所述高斯匹配滤波器输出的图像的均值，得到高斯匹配滤波图；