[发明专利]一种企业评估方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种企业评估方法、装置、设备及计算机存储介质。获取目标企业的多个一级指标、二级指标和三级指标，将多个一级指标、二级指标和三级指标进行筛选，得到筛选后的目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标，获取目标企业的评估数据，根据获取的评估数据和目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标建立企业评估模型，根据企业评估模型对企业进行评估，提高了用以提高企业评估中的评估效率。

【技术领域】

本发明涉及企业评估领域，尤其涉及一种企业评估方法、装置、设备及存储介质。

【背景技术】

随着社会的发展，商业合作也变得越来越频繁，但是在商业合作中，商业合作的双方都需要获取对方企业的真实评估级别。而在对企业进行评估时，由于当前主要是依靠人来对企业进行评估，所以得出的评估数据往往带有很强的主观性。并且在做企业评估时需要获取企业的各方面数据，这就使得评估过程中需要大量的人力资源和时间资源的消耗。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种企业评估方法、装置、设备及计算机存储介质，用以提高企业评估中的评估效率。

一方面，获取目标企业的多个一级指标、二级指标和三级指标；

将多个一级指标、二级指标和三级指标进行筛选，得到筛选后的目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标；

获取目标企业的评估数据；

根据获取的评估数据和目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标建立企业评估模型；

根据企业评估模型对企业进行评估。

可选地，多个一级指标包括：供货及服务能力数据、供应商最大供货规模数据、运营稳定性数据、破产指数。

可选地，多个二级指标包括：企业人员规模、企业规模、资金流动性和人员流动性。

可选地，多个三级指标包括：销售收入、净资产、注册资本金、实收资本、厂房面积、覆盖区域、流动比、速动比和总资产。

可选地，将多个一级指标、二级指标和三级指标进行筛选，得到筛选后的目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标，具体包括：

利用指定算法分别获取多个一级指标、二级指标和三级指标的同级别指标中，每个指标与同级别指标中其余指标的相关系数；

获取每个指标与同级别指标中其余指标的相关系数的和；

将相关系数的和最小的指标作为这一级别指标的目标指标。

可选地，指定算法包括皮尔逊相关系数算法。

可选地，根据获取的评估数据和目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标建立企业评估模型，具体包括：

将评估数据和目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标对卷积神经网络模型进行训练；

当训练值与评估数据差值满足预设阈值的情况下，停止训练；

将停止训练后的模型作为企业评估模型。

另一方面，本发明实施例提供一种企业评估装置，装置包括：

获取模块，用于获取目标企业的多个一级指标、二级指标和三级指标；

筛选模块，用于将多个一级指标、二级指标和三级指标进行筛选，得到筛选后的目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标；

获取模块，还用于获取目标企业的评估数据；

建模模块，用于根据获取的评估数据和目标一级指标、目标二级指标和目标三级指标建立企业评估模型；

评估模块，用于根据企业评估模型对企业进行评估。