[发明专利]一种基于区块链的金融风控方法

权利要求书

1.一种基于区块链的金融风控方法，应用于区块链网络，所述区块链网络包括监控节点、预测节点、共识节点、用户节点和专家节点，其特征在于，所述方法包括：

S1、当共识节点接收到用户节点在区块链中广播的任务请求信息，则与当前周期的监测清单进行比对，所述任务请求信息包括金融监测目标、约定奖励规则的奖励支付智能合约和发放的加密数字货币量；

S2、若金融监测目标与监测清单重复，则共识节点向用户节点发送驳回信息，否则向监控节点发送查询请求；

S3、监控节点从预设金融数据源平台获取预设时间段内金融监测目标的点评数据，并将点评数据进行预处理，计算情感指数E，若情感指数E＞情感指数阈值E₀，则向预测节点发送预测请求；

所述情感指数E计算公式如下：

其中，E表示情感指数，g₁表示当前更新周期的积极评论的增长率，p₁表示积极评论数，l₁表示积极评论点赞数，l₂表示积极评论踩人数，g₂表示当前更新周期的消极评论的增长率，p₂表示消极评论数，l₃表示消极评论点赞数，l₄表示消极评论踩人数，t表示以小时为单位的时间；

S4、预测节点基于构建的投资预测模型对金融监测目标的价格变动趋势进行预测，并将预测结果附带时间戳广播在区块连网络中；

S5、用户节点获取预测结果，并基于奖励支付智能合约向预测节点发放对应数量的加密数字货币。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法在步骤S1之前还包括：

S10、若到达更新周期，共识节点接收用户节点在区块链网络中加密共享的投资清单；

S20、共识节点将投资指数I＞投资指数阈值I₀的投资标的筛选作为金融监测目标，生成监测清单发送给监控节点；

S30、监控节点从预设金融数据源平台获取预设时间段内金融监测目标的点评数据，并将点评数据进行预处理，计算情感指数E，若情感指数E＞情感指数阈值E₀，则向预测节点发送预测请求；

S40、预测节点基于构建的投资预测模型对金融监测目标的价格变动趋势进行预测，并将预测结果附带时间戳广播在区块连网络中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S10具体包括：

S101、共识节点和用户节点各自将与私钥对应的公钥发送至区块链中；

S102、用户节点计算投资数据对应的哈希值作为私钥，并通过私钥对所述投资数据进行加密，然后通过共识节点的公钥进行二次加密，然后将加密内容发送至区块链中，所述投资数据为投资者ID、投资标的名称和标的金额；

S103、共识节点根据自身私钥对公钥加密后的投资数据进行验证，然后通过用户节点的公钥对加密内容进行解密，获取投资数据；

S104、共识节点计算投资者ID和投资标的名称对应的哈希值，并通过私钥对所述投资数据进行加密，然后将加密内容发送至区块链中。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S20中投资指数I计算公式如下：

其中，I(x)表示投资函数，x表示投资标的序号，α_x表示第x个投资标的的金额，α₀表示投资标的的总金额，m_x表示第x个投资标的的数量，m₀表示投资标的的总数量；w₁,w₂表示权重，满足w₁,w₂∈[0,1]且w₁+w₂＝1。