[发明专利]基于电磁空间周期统计的加密协议识别方法、系统及介质

说明书

本发明涉及一种于电磁空间周期统计的加密协议识别方法、系统及计算机可读存储介质。该方法包括：对电磁频谱信号的波形进行周期统计以获取所述电磁频谱信号的一维时序信号；将所述一维时序信号转换成二维图片；获取所述二维图片的频谱信息，并基于所述二维图片的频谱信息分别获取背景信号和加密协议信号；对所述加密协议信号进行分类识别和验证。本发明通过将接收到的电磁频谱信号进行图像化处理，从而无需采用专用的硬件设备，即可通用地、快速精确识别电磁空间中的加密协议。

技术领域

本发明涉及电磁通信领域，更具体地说，涉及一种基于电磁空间周期统计的加密协议识别方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

电磁信号的解析是和安全是现代信息安全的重要组成部分。电磁信息虽然很容易捕获，但是对于电磁空间的加密协议识别却没有相关的方案，其主要原因是因为识别难度大，算力要求高。随着无线电终端和物联网设备的爆炸性增长，无线电频谱正在变得越来越拥挤，识别、定位和阻断干扰信号变得异常困难。

目前电磁信号需要通过专用硬件来识别和分析，必须有对应的硬件才能解出对应的加密协议内容，因此不具有通用型。对于一些特别重要的私有协议则完全无法解析。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种通用地、可以快速精确识别电磁空间中的加密协议的基于电磁空间周期统计的加密协议识别方法、系统及计算机可读存储介质。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于电磁空间周期统计的加密协议识别方法，包括以下步骤：

S1、对电磁频谱信号的波形进行周期统计以获取所述电磁频谱信号的一维时序信号；

S2、将所述一维时序信号转换成二维图片；

S3、获取所述二维图片的频谱信息，并基于所述二维图片的频谱信息分别获取背景信号和加密协议信号；

S4、对所述加密协议信号进行分类识别和验证。

在本发明所述的基于电磁空间周期统计的加密协议识别方法中，步骤S1进一步包括以下步骤：

S11、采集所述电磁频谱信号，并对所述电磁频谱信号进行滤波处理；

S12、对滤波处理后的电磁频谱信号进行波形分析以对其进行周期统计并展示周期分布状态；

S13、基于所述周期分布状态获取所述电磁频谱信号的所述一维时序信号。

在本发明所述的基于电磁空间周期统计的加密协议识别方法中，所述电磁频谱信号包括雷达信号。

在本发明所述的基于电磁空间周期统计的加密协议识别方法中，在步骤S2中，采用Python的PIL库、CV库或pyts库将所述一维时序信号转换成所述二维图片。

在本发明所述的基于电磁空间周期统计的加密协议识别方法中，步骤S3进一步包括：

S31、获取所述二维图片的频谱信息；

S32、采用智能图像识别技术基于所述频谱信息进行识别，从而获取所述二维图片中的背景信号分量和加密协议信号分量。

在本发明所述的基于电磁空间周期统计的加密协议识别方法中，步骤S32进一步包括：

S321、采用BP神经网络学习多个分别包括所述背景信号分量和所述加密协议信号分量的所述二维图片来确定所述BP神经网络的权值取值；

S322、采用所述BP神经网络基于所述频谱信息进行所述背景信号分量和所述加密协议信号分量的识别以获取所述背景信号和所述加密协议信号。

在本发明所述的基于电磁空间周期统计的加密协议识别方法中，步骤S4进一步包括：