[发明专利]文章排序方法及装置

说明书

本发明提供了一种文章排序方法及装置，方法包括：采集浏览待排序文章用户的用户信息和用户行为数据；根据用户信息和用户行为数据按预设的算法生成重要性排序分数；根据重要性排序分数对待排序的文章进行排序。本发明根据用户信息和用户行为数据按预设的算法生成重要性排序分数，对待排序的文章进行排序。文章排序的过程中，根据用户行为进行重要性分数计算，引入用户能力进行分数修正，提升参考价值，将时效更高、热度更高的文章优先推送给使用搜索功能的用户。

技术领域

本发明涉及数据处理技术，具体的讲是一种文章排序方法及装置。

背景技术

目前，对于文章的搜索结果进行权重计算排序，普遍是根据用户(下文中所有用户均指阅读文章的人)的访问量以及关键字相似度来进行推荐度排序，在此基础上有些会增加用户喜好的信息或者用户点赞信息之类的。

现有技术中，文章的推荐度主要取决于用户并且每个用户的推荐度可参考性相等，但是如果按照所有用户可参考性相同进行文章排序的话，人口占比大头的技术水平较低的人员的意见将导致评价更加趋于随机，导致文章的排序或推荐度参考性有限，不能体现文章的参考价值。

发明内容

针对现有技术中文章排序存在的缺陷，为解决至少一缺陷，本发明提供了一种文章排序方法，包括：

采集浏览待排序文章用户的用户信息和用户行为数据；

根据所述的用户信息和用户行为数据按预设的算法生成重要性排序分数；

根据所述的重要性排序分数对待排序的文章进行排序。

本发明实施例中，所述的用户信息包括：预先设定的用户能力评级数据；

所述的用户行为数据包括：用户的对文章的浏览时长数据、用户对文章的浏览数据、用户对文章的评价数据及评论数据。

本发明实施例中，所述的采集浏览待排序文章用户的用户信息和用户行为数据包括：

采集用户在当前文章浏览页面的触发事件的时间；

判断两连续触发事件的时间差不大于预设的阈值，则当前两连续触发时间的时间差作为用户的对当前文章的浏览时长数据。

本发明实施例中，所述的根据所述的用户信息和用户行为数据按预设的算法生成重要性排序分数包括：

获取预设的各用户行为数据的评分权重参数；

根据所述的评分权重参数、用户能力评级数据、用户的对文章的浏览时长数据、用户对文章的浏览数据、用户对文章的评价数据及评论数据确定重要性排序分数。

本发明实施例中，所述的方法还包括：

获取待排序文章的发布时长；

根据所述的待排序文章的发布时长、所述的用户信息及用户行为数据按预设的算法生成重要性排序分数；其中，所述的预设的算法如下式：

其中，z_i是第i次访问该文章的用户的点赞分；

l_i是第i次访问该文章的用户的评论字数；

t_i是第i次访问该文章的用户的文章页面停留时长；

h_ri是第i次访问该文章时的文章页面的滚动距离；

h_li是第i次访问该文章时的浏览器的文章页面显示部分高度；

h_fi是第i次访问该文章时的正文开头到文章页面顶端的高度距离；