[发明专利]确定视频中高光片段的方法、介质、装置和计算设备

说明书

本公开的实施方式提供了一种确定视频中高光片段的方法、介质、装置和计算设备。在需要向用户推荐视频的情况下，采用视频中对应于不同场景的视频片段与用户特征作为模型输入，利用模型计算用户对不同视频片段的偏好度，然后根据不同视频片段对应的偏好度的大小，确定高光片段。

技术领域

本公开的实施方式涉及信息技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及一种确定视频中高光片段的方法、介质、装置和计算设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前，互联网平台向用户提供的视频选择界面中，通常会展示多个视频的高光片段，用户如果被某个高光片段所吸引，则往往会进一步打开该高光片段对应的视频进行观看。

在相关技术中，由人工判断视频中的某个片段可能会吸引用户，进而将该片段作为高光片段。然而，这种确定视频的高光片段的方式不够有效。

发明内容

在本上下文中，本公开的实施方式期望提供一种确定视频中高光片段的方法、介质、装置和计算设备，以便从视频中确定出的高光片段更好地满足用户的个性化偏好，更容易吸引用户观看视频。

在本公开实施方式的第一方面中，提供了一种确定视频中高光片段的方法，包括：

确定待推荐给用户的视频，并获取所述视频中对应于不同场景的至少两个视频片段；

将所述用户的用户特征与所述至少两个视频片段分别对应的视频片段特征，输入目标模型，输出所述用户分别对所述至少两个视频片段的偏好度；

根据所述至少两个视频片段分别对应的偏好度的大小，从所述至少两个视频片段中确定高光片段。

在本公开的一个实施例中，获取所述视频中对应于不同场景的至少两个视频片段，包括：

针对所述视频的每个单位时长，提取该单位时长内的视频帧；

计算所述视频的各单位时长分别对应的视频帧之间的相似度，将相似度小于指定阈值的若干单位时长合并为一个时段；

从所述视频中提取对应于不同时段的至少两个视频片段，作为对应于不同场景的至少两个视频片段。

在本公开的一个实施例中，还包括：

针对所述至少两个视频片段中每个视频片段，从该视频片段中提取多个关键视频帧，并确定提取的每个关键视频帧对应的图像特征；

将包含每个关键视频帧对应的图像特征的集合，作为该视频片段对应的视频片段特征。

在本公开的一个实施例中，从该视频片段中提取多个关键视频帧，包括：

计算该视频片段中多个视频帧对应的平均像素值；

针对该视频片段中的每个视频帧，若该视频帧对应的像素值与所述平均像素值之间的差值小于指定值，则将该视频帧确定为一个关键视频帧。

在本公开的一个实施例中，计算该视频片段中多个视频帧对应的平均像素值，包括：

计算该视频片段中多个视频帧的指定位置像素点的像素值的平均值，作为该多个视频帧对应的平均像素值。

在本公开的一个实施例中，键视频帧对应的图像特征是基于以下至少一种特征确定的：

颜色特征；亮度特征；对比度特征；清晰度特征；包含的人脸所对应的人脸特征。

在本公开的一个实施例中，将包含每个关键视频帧对应的图像特征的集合，作为该视频片段对应的视频片段特征，包括：