[发明专利]基于激光雷达二次回波点云数据的铁路栅栏建模与识别方法

说明书

本发明涉及一种基于激光雷达二次回波点云数据的铁路栅栏建模与识别方法、装置、计算机可读存储介质。该方法包括：S1.飞行准备；S2.巡线过程；S3.点云数据处理；S4.点云分类；S5.提取防护栏轮廓；S6.建立特征数据库；S7.防护栏点云识别。本发明针对现有BIM技术的建模时长和精度问题，采用激光雷达点云数据建模方式，提出一种点云分类方法，并基于MVX‑Net的识别算法，提高了建模速度与精度。

技术领域

本发明涉及铁路栅栏防护与监测技术领域，尤其涉及一种基于激光雷达二次回波点云数据的铁路栅栏建模与识别方法。

背景技术

随着铁路BIM技术的发展，相关BIM标准的逐步制定并完善，各方对铁路BIM模型精度、完整度的要求越来越高，围墙/栅栏等安全防护设备在BIM模型完整性、可视化、工程量统计等方面发挥的作用也进一步凸显。同时，在《铁路工程信息模型表达标准(1.0版)》《铁路工程信息模型交付精度标准(1.0版)》等标准中，对围墙/栅栏的模型粒度等级及精度信息也进行了明确规定。

目前市场上没有基于智能建模方法的铁路栅栏建模系统。铁路栅栏建模属于铁路巡检的边缘领域，但同时也是不可忽视的重要领域，在实际运行中，每年由于铁路栅栏损坏导致动物、人、异物等侵入轨道造成的损失是十分庞大的。因此，铁路栅栏的监测和建模是十分有必要的。截至2019年底，中国铁路通车总里程13.9万公里，其中高速铁路达3.5万公里。预计到2020年底，全国铁路营业总里程将达14.6万公里，覆盖约99％的20万人口及以上城市。其中，高铁(含城际铁路)大约3.9万公里，继续领跑世界。如此快速增长的里程中市场需求也是十分巨大的。

现有技术中，提出了一种铁路线路防护栅栏自动设计方法,如附图1所示，其通过构建铁路线路平面模型﹑防护栅栏设计工程自定义字典和用地界模型,设置数字地面模型和防护栅栏设计参数,在此基础上,自动计算防护栅栏平面节点数据,构建防护栅栏模型,然后初始化防护栅栏纵断面数据,绘制防护栅栏,并输出防护栅栏成果表。

利用上述方法虽然能够比较快速地完成围墙/栅栏的BIM建模工作，但仍存在一些问题：(1)现场施工过程中，围墙/栅栏所在位置的场地均事先经过整平，此过程难以在BIM设计中进行模拟。由于直接将围墙/栅栏放置于地面之上，在地面起伏时，相连的围墙/栅栏会出现错台问题，如附图2所示，影响美观。(2)该方法较手工建模效率虽有较大提升，但其建模效率仍然较低，建模耗时较长，通常需要4-5个小时，且建模容易受到植被和环境影响，无法保证建模精度。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种基于激光雷达二次回波点云数据的铁路栅栏建模与识别方法，本发明采用如下技术方案：

一种基于激光雷达二次回波点云数据的铁路栅栏建模与识别方法，使用基站和无人机，包括如下步骤：

S1.飞行准备：进行飞行空域申请，航线规划，实地踏勘及设备配件的检查，进行无人机现场空载飞行测试；

S2.巡线过程：所述无人机根据所述航线规划的预设定航线飞行并采集数据；

S3.点云数据处理：包括点云去噪声、点云简化、点云配准以及点云补洞；

S4.点云分类：使用深度学习PointNet++算法对铁路防护栏周围的点云数据进行分类，将防护栏的点云信息统一，与其他点云信息分割开；

S5.提取防护栏轮廓：使用PointNet Layer作为铁路防护栏特征提取算法，对防护栏轮廓点云信息进行提取；

S6.建立特征数据库：将提取好的防护栏轮廓点云信息传送至数据库中保存，记录相似信息，把防护栏点云信息归为一类；

S7.防护栏点云识别：采用识别算法MVX-Net进行防护栏点云识别。