[发明专利]数据检测方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据检测方法，其特征在于，包括：

确定待检测数据；

基于重构模型，对所述待检测数据进行重构，得到所述待检测数据的重构数据；

基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，确定所述待检测数据的检测结果；

其中，所述重构模型是基于正样本数据与所述正样本数据的重构数据之间的差异最小为训练目标训练得到的。

2.根据权利要求1所述的数据检测方法，其特征在于，所述基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，确定所述待检测数据的检测结果，包括：

基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，以及第一阈值，确定所述待检测数据的检测结果；

其中，所述第一阈值是基于各个负样本数据与所述各个负样本数据的重构数据之间的差异和/或所述各个正样本数据与所述各个正样本数据的重构数据之间的差异确定的。

3.根据权利要求2所述的数据检测方法，其特征在于，所述基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，以及第一阈值，确定所述待检测数据的检测结果，包括：

基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异、所述第一阈值，以及第二阈值，确定所述待检测数据的检测结果；

其中，所述第二阈值是基于所述各个正样本数据与所述各个正样本数据的重构数据之间的差异和/或所述各个负样本数据与所述各个负样本数据的重构数据之间的差异确定的。

4.根据权利要求3所述的数据检测方法，其特征在于，所述基于重构模型，对所述待检测数据进行重构，得到所述待检测数据的重构数据，之后还包括：

若所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异大于所述第二阈值且小于所述第一阈值，则基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，更新所述第一阈值或所述第二阈值。

5.根据权利要求4所述的数据检测方法，其特征在于，所述基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，更新所述第一阈值或所述第二阈值，包括：

若所述待检测数据被标注为正常，则基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，更新所述第二阈值；

若所述待检测数据被标注为异常，则基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，更新所述第一阈值。

6.根据权利要求2所述的数据检测方法，其特征在于，所述基于重构模型，对所述待检测数据进行重构，得到所述待检测数据的重构数据，之后还包括：

若所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异大于等于所述第一阈值，且所述待检测数据被标注为正常，则基于所述待检测数据，增量训练所述重构模型。

7.根据权利要求1至6任一项所述的数据检测方法，其特征在于，所述基于重构模型，对所述待检测数据进行重构，得到所述待检测数据的重构数据，包括：

对所述待检测数据进行编码，得到所述待检测数据的编码特征；

从正常样本特征库中选取与所述编码特征相似的若干个相似正常样本特征；

对所述若干个相似正常样本特征进行融合解码，得到所述待检测数据的重构数据；

其中，所述正常样本特征库是对所述正样本数据进行编码后构建得到的。

8.一种数据检测装置，其特征在于，包括：

数据确定单元，用于确定待检测数据；

数据重构单元，用于基于重构模型，对所述待检测数据进行重构，得到所述待检测数据的重构数据；

数据检测单元，用于基于所述待检测数据与所述待检测数据的重构数据之间的差异，确定所述待检测数据的检测结果；

其中，所述重构模型是基于正样本数据与所述正样本数据的重构数据之间的差异最小为训练目标训练得到的。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述数据检测方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述数据检测方法的步骤。