[发明专利]一种虚拟人物表情驱动方法和系统

权利要求书

1.一种虚拟人物表情驱动方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的语音信息；

将所述语音信息的音量信息进行解析，得到所述语音信息的文字信息；

将所述语音信息中的音量信息进行音量分析，得到对应口型表情指令；

将所述语音信息的文字信息和对应口型表情指令合并进行语义计算，获得应答；

将获得的应答转化为应答语音，将所述应答语音转化为表情口型动画数据，以驱动虚拟人物做出对应的表情和口型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述应答语音转化为表情口型动画数据，包括：

将所述应答语音导入至预先训练好的卷积神经网络内，结合设定的表情口型动画的权重，获得表情口型动画数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将获得的应答转化为应答语音，包括：

将应答的结果经TTS模块转化为应答语音，所述应答语音为对用户的应答语音，包括通过音量分析模块分析出来的口型表情指令。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的语音信息是通过智能音箱、智能机器人、聊天机器人、麦克风进行采集的。

5.一种虚拟人物表情驱动系统，其特征在于，所述系统包括：

语音信息获取模块，用于获取用户的语音信息；

文字信息模块，用于将所述语音信息的音量信息进行解析，得到所述语音信息的文字信息；

口型表情指令模块，用于将所述语音信息中的音量信息进行音量分析，得到对应口型表情指令；

语义计算模块，用于将所述语音信息的文字信息和对应口型表情指令合并进行语义计算，获得应答；

驱动模块，用于将获得的应答转化为应答语音，将所述应答语音转化为表情口型动画数据，以驱动虚拟人物做出对应的表情和口型。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述驱动模块，具体用于：

将所述应答语音导入至预先训练好的卷积神经网络内，结合设定的表情口型动画的权重，获得表情口型动画数据。

7.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述驱动模块，具体用于：

将应答的结果经TTS模块转化为应答语音，所述应答语音为对用户的应答语音，包括通过音量分析模块分析出来的口型表情指令。

8.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述用户的语音信息是通过智能音箱、智能机器人、聊天机器人、麦克风进行采集的。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：数据采集装置、处理器和存储器；

所述数据采集装置用于采集数据；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于执行一个或多个程序指令，用以执行如权利要求1-4任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法。