[发明专利]大唾液腺癌患者生存预测系统、方法及终端

权利要求书

1.一种大唾液腺癌患者生存预测系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取多个大唾液腺癌确诊患者的基本数据；其中，所述基本数据包括：个人基本数据以及生存数据；

初步筛选模块，连接所述获取模块，用于根据各大唾液腺癌确诊患者的基本数据构建用于总生存率预测和/或用于癌症特异性生存率预测的比例风险回归模型，以获得多个初步总生存率预测因子和/或初步癌症特异性生存率预测因子；

最终筛选模块，连接所述初步筛选模块，用于根据由各大唾液腺癌确诊患者的基本数据计算总生存率预测最优惩罚系数和/或癌症特异性生存率预测最优惩罚系数，以获得经各初步总生存率预测因子和/或各初步癌症特异性生存率预测因子进行进一步筛选的一或多个最终总生存率预测因子和/或最终癌症特异性生存率预测因子；

生存率模型构建模块，连接所述最终筛选模块，用于利用各大唾液腺癌确诊患者的基本数据训练由各最终总生存率预测因子和/或各最终癌症特异性生存率预测因子纳入的比例风险回归模型，获得总生存率预测模型和/或癌症特异性生存率预测模型；

列线图绘制模块，连接所述生存率模型构建模块，用于基于所述总生存率预测模型和/或癌症特异性生存率预测模型，绘制总生存率预测列线图和/或癌症特异性生存率预测列线图，以对大唾液腺癌确诊患者的总生存率和/或癌症特异性生存率进行预测。

2.根据权利要求1中所述的大唾液腺癌患者生存预测系统，其特征在于，所述个人基本数据包括：年龄、性别、种族、婚姻状况、部位、分化程度、AJCC分期、T\N\M分期、肿瘤大小、病理类型、是否手术、是否清扫淋巴结。

3.根据权利要求1中所述的大唾液腺癌患者生存预测系统，其特征在于，所述初步筛选模块包括：

回归模型构建单元，用于根据各大唾液腺癌确诊患者的个人基本数据构建用于总生存率预测和/或用于癌症特异性生存率预测的比例风险回归模型；其中，所述用于总生存率预测和/或用于癌症特异性生存率预测的比例风险回归模型的类型包括：单因素比例风险回归模型以及多因素比例风险回归模型；

初步筛选单元，连接所述回归模型构建单元，用于基于用于总生存率预测和/或用于癌症特异性生存率预测的比例风险回归模型，获得多个初步总生存率预测因子和/或初步癌症特异性生存率预测因子。

4.根据权利要求1中所述的大唾液腺癌患者生存预测系统，其特征在于，所述最终筛选模块包括：

最优惩罚系数计算单元，用于基于套索算法，根据由各大唾液腺癌确诊患者的基本数据计算总生存率预测最优惩罚系数和/或癌症特异性生存率预测最优惩罚系数；

最终筛选单元，连接所述最优惩罚系数计算单元，用于根据所述总生存率预测最优惩罚系数和/或癌症特异性生存率预测最优惩罚系数，分别对各初步总生存率预测因子和/或各初步癌症特异性生存率预测因子进行进一步筛选，获得一或多个最终总生存率预测因子和/或最终癌症特异性生存率预测因子；

其中，所述最终总生存率预测因子包括：年龄、性别、种族、婚姻状况、部位、分化程度、AJCC分期、T\N\M分期、肿瘤大小、病理类型以及是否手术；和/或，所述最终癌症特异性生存率预测因子包括：年龄、性别、种族、分化程度、AJCC分期、T\N\M分期、肿瘤大小、病理类型、是否手术以及是否清扫淋巴结。

5.根据权利要求1中所述的大唾液腺癌患者生存预测系统，其特征在于，所述生存率模型构建模块包括：

预测因子纳入单元，用于将各最终总生存率预测因子和/或各最终癌症特异性生存率预测因子纳入比例风险回归模型；

模型构建单元，连接所述预测因子纳入单元，用于利用各大唾液腺癌确诊患者的基本数据训练分别纳入最终总生存率预测因子和/或最终癌症特异性生存率预测因子的比例风险回归模型，获得总生存率预测模型和/或癌症特异性生存率预测模型；

预测因子权重值获取单元，连接所述模型构建单元，用于获取所述总生存率预测模型中各最终总生存率预测因子分别所对应的权重参数值，和/或所述癌症特异性生存率预测模型中各述最终癌症特异性生存率预测因子分别所对应的权重参数值。