[发明专利]轨道交通车辆数据安全管理方法、系统、存储介质及设备有效

专利信息
申请号: 202110785581.4 申请日: 2021-07-12
公开(公告)号: CN113449926B 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 王川;王伟;安帅;张杜玮;刘光俊 申请(专利权)人: 中车青岛四方机车车辆股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06F21/44;G06F21/60;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 266109 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 轨道交通 车辆 数据 安全管理 方法 系统 存储 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种轨道交通车辆数据安全管理方法,其特征是:包括以下步骤:

获取已有或新录入的轨道交通车辆数据;

根据所述数据所对应的轨道交通车辆的实时定位信息、运行区段、车辆所在最近站点和当前时间,确定所述轨道交通车辆所在路局;

根据所在路局各部门业务需求,以运行时间、运营区段和轨道交通车辆位置中若干维度,确定所在路局各部门的管理权限,按照所述管理权限对轨道交通车辆数据进行处理;

确定所述轨道交通车辆所在路局的具体过程包括:根据轨道交通车辆的实时定位信息、运行区段、车辆所在最近站点和当前时间,利用深度学习模型进行学习,预测所述轨道交通车辆所在路局,具体预测过程包括:

将轨道交通车辆的实时定位信息、运行区段、车辆所在最近站点、当前时间、路局信息进行标签化;

对标签化后的数据进行离散化和特征提取;

基于实时数据和已经训练好的深度学习模型,基于提取的特征,实时预测轨道交通车辆所在路局。

2.如权利要求1所述的一种轨道交通车辆数据安全管理方法,其特征是:所述轨道交通车辆数据的获取来源包括实时数据和离线数据。

3.如权利要求2所述的一种轨道交通车辆数据安全管理方法,其特征是:所述实时数据包括列车运行模拟量参数、逻辑量参数、故障数据以及其他通过车载设备传回地面的数据,还包括走行部监测数据和蓄电池监测数据。

4.如权利要求2所述的一种轨道交通车辆数据安全管理方法,其特征是:所述离线数据包括第三方系统数据、车载存储设备存储数据、服务站终端采集数据。

5.如权利要求1所述的一种轨道交通车辆数据安全管理方法,其特征是:以运行时间、运营区段和轨道交通车辆位置中若干维度,确定所在路局各部门的管理权限的具体过程包括:根据路局下属各个部门的应用需求以及主机厂各应用部门的应用需求,以运行时间、运营区段和轨道交通车辆位置中任一维度,或不同组合维度,对各个部门进行权限配置。

6.如权利要求1所述的一种轨道交通车辆数据安全管理方法,其特征是:按照所述管理权限对轨道交通车辆数据进行处理的具体过程包括:对各部门相应业务人员,分别建立权限类型表、权限表、角色表和用户表,各表之间信息相互关联,按照构建的表格,对数据管理系统中相应业务人员的账户配置相应的权限。

7.如权利要求6所述的一种轨道交通车辆数据安全管理方法,其特征是:所述权限类型表包括权限类型ID和权限类型字段;

所述权限表包括权限ID、权限类型ID和权限描述字段;

所述角色表包括管理角色ID、角色名;

所述用户表包括用户ID、用户名字段。

8.一种轨道交通车辆数据安全管理系统,其特征是:包括:

数据获取模块,被配置为获取已有或新录入的轨道交通车辆数据;

所在路局预测模块,被配置为根据所述数据所对应的轨道交通车辆的实时定位信息、运行区段、车辆所在最近站点和当前时间,确定所述轨道交通车辆所在路局;

权限配置模块,被配置为根据所在路局各部门业务需求,以运行时间、运营区段和轨道交通车辆位置中若干维度,确定所在路局各部门的管理权限,按照所述管理权限对轨道交通车辆数据进行处理;

确定所述轨道交通车辆所在路局的具体过程包括:根据轨道交通车辆的实时定位信息、运行区段、车辆所在最近站点和当前时间,利用深度学习模型进行学习,预测所述轨道交通车辆所在路局,具体预测过程包括:

将轨道交通车辆的实时定位信息、运行区段、车辆所在最近站点、当前时间、路局信息进行标签化;

对标签化后的数据进行离散化和特征提取;

基于实时数据和已经训练好的深度学习模型,基于提取的特征,实时预测轨道交通车辆所在路局。

9.一种计算机可读存储介质,用于存储计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,完成权利要求1-7中任一项所述的一种轨道交通车辆数据安全管理方法中的步骤。

10.一种电子设备,包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令,所述计算机指令被处理器运行时,完成权利要求1-7中任一项所述的一种轨道交通车辆数据安全管理方法中的步骤。

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