[发明专利]一种基于对象的多粒度编队运动可视化方法有效
申请号: | 202110785997.6 | 申请日: | 2021-07-12 |
公开(公告)号: | CN113535872B | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 赵鑫科;曹一冰;杨飞;张江水;陈云海;崔虎平;杨振凯;俞鑫楷 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/22;G06F16/2453 |
代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人: | 王凯迪 |
地址: | 450001 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 对象 粒度 编队 运动 可视化 方法 | ||
1.一种基于对象的多粒度编队运动可视化方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一,选择具有运动行为的子对象组成编队,确定被选中子对象的基本信息,包括对象名称、ID、当前位置、运动速度和方向;根据编队中心确定出该编队的父对象,建立子对象和父对象的关系信息,包括关系创建时间、关系消亡时间、关系名称、关联起对象ID、关联终对象ID;
步骤二,计算编队队形,编队的队形信息包括:各子对象的ID,子对象距离编队中心的距离,子对象在编队中的相对角度;步骤三,获取编队运行的轨迹,该轨迹由若干个轨迹点依次连接的线段轨迹构成,结合步骤二确定的各个子对象的队形,计算每个子对象的位置,生成各个子对象的轨迹坐标;
步骤四,根据整个编队的运动速度,和步骤三得到各子对象的轨迹坐标,计算每段轨迹所需要的时间,进而得到每个子对象完整的时空轨迹;
步骤五,将编队中各子对象的基本信息、队形信息和时空轨迹,作为该编队的对象数据集,存储在数据库中;
步骤六,根据当前的时间点,从数据库中调取编队中各子对象的相关信息,并根据所需粒度进行动态显示,实现不同粒度的编队运动可视化;
步骤二中,子对象在编队中的相对角度的确定步骤如下:
(1)获取编队中各子对象的当前位置和运动方向;由所有子对象的空间位置,计算出当前时刻编队的中心坐标,再根据所有子对象的运动方向,得到编队运动的方向向量;
(2)根据当前时刻编队的中心坐标和各对象的坐标,计算出各子对象在编队中的方向向量,结合编队运动的方向向量,计算出各个子对象与编队运动方向之间的夹角θi,子对象在编队中的相对角度。
2.根据权利要求1所述的基于对象的多粒度编队运动可视化方法,其特征在于,所述的基本信息、队形信息和时空轨迹分别以基本信息和关系数据表、队形表和轨迹表,存储在数据库中。
3.根据权利要求1所述的基于对象的多粒度编队运动可视化方法,其特征在于,子对象与编队运动方向之间的夹角θi的计算式如下:
式中,为编队运动的方向向量,为子对象在编队中的方向向量。
4.根据权利要求1所述的基于对象的多粒度编队运动可视化方法,其特征在于,步骤二中,子对象距离编队中心的距离的确定步骤如下:
获取编队中各子对象的当前位置和运动方向;由所有子对象的空间位置,计算出当前时刻编队的中心坐标(xc,yc,hc),再计算每个子对象相对与编队中心C的距离di,计算式如下:
式中,xi、yi为子对象的当前位置坐标。
5.根据权利要求1或4所述的基于对象的多粒度编队运动可视化方法,其特征在于,当前时刻编队的中心坐标的计算式如下:
式中,(xc,yc,hc)为当前时刻编队的中心坐标,xi、yi、hi为子对象的当前位置坐标,n为编队中的子对象个数。
6.根据权利要求1所述的基于对象的多粒度编队运动可视化方法,其特征在于,步骤三中,各个子对象的轨迹坐标的具体步骤如下:
根据前两个轨迹点组成的第一段轨迹,计算编队轨迹的绝对方向,将该绝对方向加上各子对象相对编队运动方向之间的夹角θi,得到对应子对象的绝对角度,再根据各子对象到编队中心的距离di,结合第一段轨迹的首尾两个轨迹点,即可求得对应子对象在第一段轨迹首尾两点的轨迹坐标;
按照上述步骤,根据编队队形轨迹上各个线段轨迹的连接顺序,依次计算其余每一段轨迹上的各子对象的绝对坐标,此时每个子对象在相邻轨迹段的交点处有两个坐标,取坐标连线的中点作为该子对象的轨迹坐标。
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