[发明专利]一种基于数字图像处理的碎石形状检测方法和装置

说明书

本申请公开了一种基于数字图像处理的碎石形状检测方法和装置，该方法包括：获取图像，其中，所述图像是对摆放好的碎石进行拍照得到的；获取所述图像中的每个碎石在所述图像中的成像；获取所述每个碎石在所述图像中的成像的最小外接矩形；确定长宽比在预定范围内的最小外接矩形对应的碎石为针状碎石或片状碎石。通过本申请解决了现有技术对混凝土碎石原料中的针片状碎石进行逐一鉴定所导致的效率低的问题，提高针片状碎石鉴定的效率和准确度。

技术领域

本申请涉及到混凝土原料检测领域，具体而言，涉及一种基于数字图像处理的碎石形状检测方法和装置。

背景技术

碎石是混凝土的主要组成成分，占混凝土成分的35％-45％，和砂一起共同组成混凝土骨架结构。碎石针片状含量是目前各相关标准对碎石粒型判断的主要依据，各相关标准都对碎石针片状含量做了明确规定，该指标直接关系到用于生产混凝土的工作性能及力学性能，是一项及其重要的指标。目前相关标准检验碎石针片状含量的方法为按所规定的粒级用规准仪逐级对试样进行筛选鉴定。该试验方法存在试验过程繁琐，试验效率低，人为误差大，无法满足生产过程对碎石检验需求等弊端。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于数字图像处理的碎石形状检测方法方法和装置，以至少解决现有技术对混凝土碎石原料中的针片状碎石进行逐一鉴定所导致的效率低的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种基于数字图像处理的碎石形状检测方法方法，包括：获取图像，其中，所述图像是对摆放好的碎石进行拍照得到的；获取所述图像中的每个碎石在所述图像中的成像；获取所述每个碎石在所述图像中的成像的最小外接矩形；确定长宽比在预定范围内的最小外接矩形对应的碎石为针状碎石或片状碎石。

进一步地，获取所述图像中的每个碎石在所述图像中的成像包括：将所述图像进行二值化处理得到二值化图像；获取所述二值化图像中像素值一样的连续的像素区域；根据所述连续的像素区域划分每个碎石在所述图像中的成像。

进一步地，获取所述每个碎石在所述图像中的成像的最小外接矩形包括：获取所述成像中最左、最右、最上、最下四个像素点；根据所述四个点绘制所述每个碎石在所述图像中的成像对应的最小外接矩形。

进一步地，确定长宽比在预定范围内的最小外接矩形对应的碎石为针状碎石包括：确定所述长宽比大于等于第一阈值的最小外接矩形对应的碎石为针状碎石；确定所述长宽比小于等于第二阈值的最小外接矩形对应的碎石为片状碎石，其中，所述第一阈值大于等于2，所述第二阈值小于等于0.5。

进一步地，所述第一阈值为2.4,所述第二阈值为0.4。

进一步地，还包括：获取摆放好的全部碎石的重量以及针状碎石的重量；获取所述针状碎石在所述全部碎石中的所占的重量比。

根据本申请的另一个方面，还提供了一种基于数字图像处理的碎石形状检测方法装置，包括：第一获取模块，用于获取图像，其中，所述图像是对摆放好的碎石进行拍照得到的；第二获取模块，用于获取所述图像中的每个碎石在所述图像中的成像；第三获取模块，用于获取所述每个碎石在所述图像中的成像的最小外接矩形；确定模块，用于确定长宽比在预定范围内的最小外接矩形对应的碎石为针状碎石或片状碎石。

进一步地，所述第二获取模块用于：将所述图像进行二值化处理得到二值化图像；获取所述二值化图像中像素值一样的连续的像素区域；根据所述连续的像素区域划分每个碎石在所述图像中的成像。

进一步地，所述确定模块用于：确定所述长宽比大于等于第一阈值的最小外接矩形对应的碎石为针状碎石；确定所述长宽比小于等于第二阈值的最小外接矩形对应的碎石为片状碎石，其中，所述第一阈值大于等于2，所述第二阈值小于等于0.5。

进一步地，还包括：第四获取模块，用于获取摆放好的全部碎石的重量以及针状碎石的重量；第五获取模块，用于获取所述针状碎石在所述全部碎石中的所占的重量比。