[发明专利]一种多媒体资源的推荐方法及相关设备

说明书

本申请公开了一种多媒体资源的推荐方法及相关设备，所述的推荐方法包括获取目标视频的播放进度，并根据播放进度确定目标视频对应的热门片段，基于所述热门片段及经过训练的视频理解模型，确定所述目标视频对应的推荐维度，根据推荐维度确定所述目标视频对应的推荐资源，并推荐确定的推荐资源。本申请实施例通过基于正在播放的目标视频的播放进行来确定目标视频中的热门片段，在通过经过训练的视频理解模型对热门片段进行识别理解，最后基于识别得到的推荐维度来确定推荐视频，这样可以提高推荐视频的视频内容与目标视频的视频内容的相关性，从而可以提高推荐视频的准确度，从而提高视频推荐效果。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种多媒体资源的推荐方法及相关设备。

背景技术

智能电视已经是家庭常见的终端设备，视频点播是电视最核心的功能和应用场景。而当用户使用视频点播功能时，厂商会主动向用户推荐视频，例如，基于用户行为习惯的视频推荐和基于影片详情的片源关联的视频推荐等。但是，现有的视频推荐方式所推荐视频与用户正在观看的视频的视频内容的关联度不高，从而使得推荐视频无法进去匹配用户当前需求，从而使得推荐效果欠佳。

发明内容

本申请要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种多媒体资源的推荐方法及相关设备，以解决现有推荐视频的视频内容与目标视频内容相关性不高的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例第一方面提供了一种多媒体资源的推荐方法，所述方法包括：

获取目标视频的播放进度，并根据播放进度确定目标视频对应的热门片段；

基于所述热门片段及经过训练的视频理解模型，确定所述目标视频对应的推荐维度；

根据推荐维度确定所述目标视频对应的推荐资源，并推荐确定的推荐资源。

在一个实施例中，所述热门片段包含于所述目标视频内，且所述热门片段的参考播放进度位于所述播放进度之前。

在一个实施例中，所述视频理解模型配置若干默认维度；所述基于所述热门片段及经过训练的视频理解模型，确定所述目标视频对应的推荐维度包括：

将所述热门片段输入所述视频理解模型，通过所述视频理解模型输出所述热门片段在各默认维度上的维度内容；

基于所述热门片段在各默认维度上的维度内容生成所述目标视频对应的推荐维度。

在一个实施例中，所述默认维度至少包括片源的信息、演员角色、建筑、拍摄手法以及影片类型。

在一个实施例中，所述根据推荐维度确定所述目标视频对应的推荐资源，并推荐确定的推荐资源具体包括：

将推荐维度发送到媒资库服务器中，控制媒资库服务器获取所述目标视频对应的用户的用户偏好；

控制所述媒资库服务器基于所述用户偏好以及所述推荐维度，确定所述目标视频对应的推荐资源，并推荐确定的推荐资源。

在一个实施例中，所述控制所述媒资库服务器基于所述用户偏好以及所述推荐维度，确定所述目标视频对应的推荐资源，并推荐确定的推荐资源具体包括：

控制所述媒资库服务器基于所述用户偏好以及所述推荐维度，确定第一候选推荐资源；

控制所述媒资库服务器获取基于所述热门片段所形成的第二候选推荐资源；

将所述第一候选推荐资源和所述第二候选推荐资源，作为所述目标视频对应的推荐资源，并推荐确定的推荐资源。

在一个实施例中，所述根据推荐维度确定所述目标视频对应的推荐资源，并推荐确定的推荐资源之后，所述方法还包括：

监听所述推荐资源的推荐时长；