[发明专利]一种基于大数据的智慧路灯的智能调控方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于大数据的智慧路灯的智能调控方法及系统，通过对采集到的人口热力图进行数值化处理并进行边缘检测得到边缘检测图，建立边缘检测图与实际地图的地理位置映射，通过边缘检测图中的边缘线，将实际地图进行分区得到不同的分区域，得到分区域子图像集合，进而建立对分区域子图像集合中各个分区域子图像进行按序检测的子图像检测序列，计算路灯所在位置的光照偏差及分区阈值，依照子图像检测序列动态地根据不同的分区域的光照偏差及分区阈值，计算优化调光输出以实现对各区域的路灯的智能调控。

技术领域

本公开属于照明设备、大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的智慧路灯的智能调控方法及系统。

背景技术

随着大数据与人工智能技术的日益普及，社会对于路灯照明的需求和要求亦日益提高。同时，在不同人口密度的地区，对路灯照明的智能化夜产生了新的要求，在人口密度大的地区，对光照的要求量会变大的，而在人口密度较小的地方，光照的强度可以适当的降低，从而达到优化资源分配和节约能约的效果。然而，根据人空密度调控智能设备的技术对于数据的处理要求度相当高，现有技术还无法解决相应的难题。公开号为CN209371087U的实用新型公开了一种基于物联网的多功能智能路灯，包括支撑板、灯杆、安装座和固定基座，该实用新型的智能路灯具有优化路灯照明效果和提高能源利用率，达到节能减排的效果，但是不能根据路灯所在地区的人口密度进行智能的动态调控，缺乏对人口密度的动态分析。

发明内容

本发明的目的在于提出一种基于大数据的智慧路灯的智能调控方法及系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

由于不同地区的人口密度各不相同，需要的路灯的照明亮度亦存在不同的差异，因此随着各地区的人口密度的动态的改变，光照的输出也应该有着动态的相应变动。

本公开提供了一种基于大数据的智慧路灯的智能调控方法及系统，通过对采集到的人口热力图进行数值化处理并进行边缘检测得到边缘检测图，建立边缘检测图与实际地图的地理位置映射，通过边缘检测图中的边缘线，将实际地图进行分区得到不同的分区域，得到分区域子图像集合，进而建立对分区域子图像集合中各个分区域子图像进行按序检测的子图像检测序列，计算路灯所在位置的光照偏差及分区阈值，依照子图像检测序列动态地根据不同的分区域的光照偏差及分区阈值，计算优化调光输出以实现对各区域的路灯的智能调控。

为了实现上述目的，根据本公开的一方面，提供一种基于大数据的智慧路灯的智能调控方法，所述方法包括以下步骤：

S100，采集设置有路灯的路网地图的人口热力图；

S200，对人口热力图进行高斯滤波并数值化得到数值化图像，进而对数值化图像进行边缘检测得到边缘检测图；

S300，建立边缘检测图与实际地图的地理位置映射；

S400，通过边缘检测图中的边缘线，将实际地图进行分区得到不同的分区域，得到分区域子图像集合，进而建立对分区域子图像集合中各个分区域子图像进行按序检测的子图像检测序列；

S500，计算路灯所在位置的光照偏差及分区阈值，当光照偏差小于分区阈值时，则打开路灯，进入S600对路灯进行智能调控；

S600，依照子图像检测序列动态地根据不同的分区域的光照偏差及分区阈值，计算优化调光输出，对分区域所对应的实际地图范围中的路灯的进行调控。

进一步地，在S100中，采集设置有路灯的路网地图的人口热力图的方法为：人口热力图的来源为高德地图、谷歌地图、或者腾讯微信的腾讯位置服务应用程序编程接口，所述人口热力图是利用获取的手机基站定位该区域的用户数量,通过用户数量渲染地图颜色，以颜色显示一个城市中的各个地方的人员密集程度，所述路灯为智慧路灯，智慧路灯为安装有摄像头并通过无线网络与数据中心连接的路灯。