[发明专利]一种山区输电线路杆塔雷击概率结果评估方法

说明书

本发明实施例公开了一种山区输电线路杆塔雷击概率结果评估方法，通过获取所述待评估区域的输电线路的参数信息、历史雷击故障数据和雷电监测数据；根据所参数信息获取逐基杆塔的特征因子，并统计逐基杆塔的地闪密度；通过斯皮尔曼相关性分析各个所述特征因子与地闪密度的相关系数；根据所述相关系数，采用层次分析法和熵权法的组合方法计算各地形特征因子的权重，计算得到山地地形下每基杆塔的雷击风险值，通过智能寻优模型得到所述输电线路的逐基杆塔的雷击概率结果。本发明考虑多种地形影响因子，地闪密度和历史跳闸记录数据，结合寻优算法输出逐基杆塔的雷击概率结果，能够为明确防雷的重点杆塔，为输电线路建设、防雷设计改造等工作提供理论依据。

技术领域

本发明涉及输电线路雷害防护技术领域，尤其涉及一种山区输电线路杆塔雷击概率结果评估方法。

背景技术

输电线路是电网的基础组成部分，雷电活动是危害输电线路安全可靠运行的主要因素之一。输电线路途经的地形相当复杂，地貌极具多样化，雷击故障频繁发生，在我国由雷击引起的跳闸事故约占高压输电线路跳闸总数的 40％～70％，严重威胁到电网的安全稳定运行。

输电线路的长距离架设，经常需要经过复杂山区地形，多年运行经验表明，山区雷电活动较平原地区更加频繁，途径山区的输电线路或是跨越山区的线路区段，其遭受雷击的概率也更高。准确预估出输电线路大的雷击概率，能够对明确防雷的重点线路、重点杆塔，为输电线路建设、防雷措施和改造工作提供理论依据。

目前现有技术中针对山地地形因素对雷电活动影响的研究较为粗略，没有全面考虑各种地形特征因子对雷电活动的综合影响。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明实施例提出一种山区输电线路杆塔雷击概率结果评估方法，考虑多种地形影响因子，地闪密度和历史跳闸记录数据，结合寻优算法输出输电线路杆塔的雷击概率结果。

本发明实施例提供的一种山区输电线路杆塔雷击概率结果评估方法，所述方法包括；

获取所述待评估区域的输电线路的逐基杆塔参数信息、所述待评估区域的历史雷击故障数据和待评估区域的雷电监测数据。

根据所述逐基杆塔参数信息获取逐基杆塔地形地貌的特征因子，并统计逐基杆塔的地闪密度；

根据斯皮尔曼相关模型分析逐基杆塔的各个所述特征因子与所述地闪密度的相关系数；

根据所述相关系数和层次分析法，计算各个所述特征因子的权向量；

根据熵权法修正各个所述特征因子的权向量，得到修正后的各个所述特征因子的权重；

根据雷击风险值计算模型和各个所述特征因子的权重，计算得到逐基杆塔的雷击风险值；

根据所述逐基杆塔参数信息仿真得到逐基杆塔的雷击跳闸率，并建立智能寻优模型，通过模型计算得到所述输电线路的逐基杆塔的雷击概率结果。

优选地，所述逐基杆塔参数信息包括：线路结构参数信息、线路绝缘配置信息和线路杆塔经纬度信息；

所述历史雷击故障数据包括发生过雷击跳闸事故的杆塔位置信息；

所述雷电检测数据包括所述待评估区域的落雷的时间、待评估区域的落雷经纬度位置坐标和待评估区域的雷电流幅值信息。

优选地，所述根据所述参数信息获取逐基杆塔的地形地貌的特征因子，并统计逐基杆塔的地闪密度，具体包括：

分别将逐基杆塔经纬度信息导入地理信息系统中，获取逐基杆塔的山地地形的特征因子，所述特征因子包括：100～500m范围内的最大高程差、山脊距离、山谷距离、地面倾角、坡向和海拔；