[发明专利]一种仿真建模对运维系统算法评估优化方法

说明书

本发明公开了一种仿真建模对运维系统算法评估优化方法，通过对子系统历史输入和输出的日志进行分析，用一个算法模型来模拟该子系统，再将各个子系统连接起来，很好地对整个运维体现进行模拟。这样搭建的模拟器可以完全通过程序生成，仿真器并不需要了解系统内部的结构。故障模拟也是通过调整输入参数，预测相应的输出，来模拟实际故障的发生。本发明的一种仿真建模对运维系统算法评估优化方法由于低成本仿真和快速故障导入，在研究故障根源算法的时候能够很快测试各种场景，具有仿真成本低，可以快速测试的优点。

技术领域

本发明涉及仿真建模技术领域，通过借助数字仿真建模技术，可以低成本的建立系统的模型，并利用这种仿真模型对运维系统的各种算法做评估优化方法。

背景技术

目前运维系统的故障发现基本上属于事后分析型。一旦系统发生故障，通过各个部件的输入输出指标及相关日志，发现异常，然后找出问题根源。在智能运维算法引入后，这种故障根因分析成为算法的重要应用。但是，一个算法的效用评估比较困难。很多时候并不能预测系统何时出现故障，单纯等待故障发生后再评估费时费力。同时，算法的效果和参数设置强相关，如何快速找到最佳的参数也是普及算法的一个挑战。

在算法评估过程中，常用的方法是建立一个物理仿真系统。通过搭建和实战系统相同或者相似的测试环境，部署算法后刻意对部分子系统进行故障发生(比如断电等)，然后用算法找出故障分析报告，和已知的故障点进行比对，来判断算法本身的有效性。通过不断尝试，也能很好地找出算法参数的最优值。现有的算法评估过程有以下缺点：1.仿真成本高，搭建和实战类似的环境本身有很高的软硬件成本。2.模拟故障的手段有限，很多故障，比如低概率损坏(磁盘老化导致读写失败率上升)就很难模拟。3.不论是环境搭建还是故障模拟都需要人工大量干预，费时费力。

发明内容

本发明的目的是解决现有技术中的问题，提供一种成本低，可以快速投用的仿真模型，可以对测试运维系统的各种算法评估优化方法。

本发明的技术方案是：

一种仿真建模对运维系统算法评估优化方法，包括以下步骤：

S1、对需要仿真的系统进行分析，拆解到若干子系统；

S2、对每个子系统的日志进行采集并记录保存；

S3、将所述子系统的输入和输出日志导入算法模型中，通过对算法进行训练，得到子系统模型；

S4、对应实际系统将子系统模型进行连接，得到该系统的数字仿真；

S5、对数字仿真系统进行模拟评估。

作为一种优选的技术方案，所述步骤S3中“将所述子系统的输入和输出的日志导入算法模型中”时，所述子系统的输入和输出的指标和日志为一段时间内的输入和输出的指标和日志。

作为一种优选的技术方案，所述步骤S4中“将子系统模型进行连接”具体为，对应实际系统中各个组件的交互情况，将一个子系统的输出导入到另一个子系统作为输入。

作为一种优选的技术方案，所述步骤S4得到系统的数字仿真后，还包括以下步骤：对实际系统各个节点的指标和日志进行不断采集分析，持续优化仿真模型。

作为一种优选的技术方案，所述步骤S5中“对数字仿真系统进行模拟评估”包括故障模拟，所述故障模拟通过对子系统输入的参数调整来实现。

作为一种进一步优选的技术方案，所述参数调整为导入错误的输入，模拟故障场景。

作为一种进一步优选的技术方案，所述步骤S5中“对数字仿真系统进行模拟评估”还包括对实际子系统进行故障模拟后，收集产生的故障日志，并训练出故障模型。

作为一种优选的技术方案，所述步骤S3中的算法模型为深度学习模型。