[发明专利]基于卫星和5G空口融合的5G基站高精度授时方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110789527.7 申请日: 2021-07-13
公开(公告)号: CN113573402B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 许文;田永和;任烨;管晓权;刘长羽;叶泂涛 申请(专利权)人: 浙江赛思电子科技有限公司
主分类号: H04W56/00 分类号: H04W56/00;G01S19/03
代理公司: 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 代理人: 王芳
地址: 314004 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 卫星 空口 融合 基站 高精度 授时 方法 系统
【权利要求书】:

1.基于卫星和5G空口融合的5G基站高精度授时方法,其特征在于,该方法用于在5G基站接收服务器和卫星的授时信号后修正时延,实现向用户的高精度授时,在5G基站上进行信号处理时包括如下步骤:

步骤1:获取当前时刻接收到的卫星授时信号Tsat和5G空口信号TNR′,其中,TNR′=TNR+ΔTNR,TNR为服务器接收到的卫星授时信号,ΔTNR为服务器到5G基站的路径延迟;

步骤2:对当前时刻的卫星授时信号Tsat和5G空口信号TNR′进行可用性检测:

若Tsat和TNR′均不可用,则授时失败并向用户发出告警;

若Tsat可用且TNR′不可用,则将Tsat作为授时信号发送至用户并发出告警;

若TNR′可用且Tsat不可用,则计算预测修正值,将预测修正值调制在TNR′上作为授时信号发送至用户;

若Tsat和TNR′均可用,则获得当前时刻ΔTNR,将当前时刻ΔTNR作为实时修正值调制在TNR′上作为授时信号发送至用户;

所述的预测修正值的计算包括如下子步骤:

步骤a1:获取起始时刻到当前时刻的每个时刻的TNR,获得路径延迟序列其中,J表示当前时刻的序号;

步骤a2:根据路径延迟序列建立预测模型

步骤a3:通过最小二乘法训练预测模型将当前时刻TNR输入训练好的预测模型得到当前时刻的预测修正值

2.如权利要求1所述的基于卫星和5G空口融合的5G基站高精度授时方法,其特征在于,所述的预测模型如下式所示:

其中,a0和a1是一次多项式模型参数,εj是误差项,是j时刻的TNR,是起始时刻的TNR

3.如权利要求1所述的基于卫星和5G空口融合的5G基站高精度授时方法,其特征在于,步骤1中卫星授时信号Tsat的获取包括如下子步骤:

步骤b1:获得5G基站接收机与每颗导航卫星间的原始伪距,其中第i颗导航卫星与定时接收机间的原始伪距为ρi,i=1,...,n,n为接收机可视的导航卫星个数,i、n为正整数;

步骤b2:对每颗导航卫星的原始伪距进行误差修正,获得每颗卫星的授时结果;所述的误差修正包括:几何路径时延修正、卫星钟差修正、电离层附加时延修正和对流层折射时延修正;

步骤b3:对n颗卫星的授时结果进行加权平均,得到卫星授时信号Tsat

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