[发明专利]基于用户挖掘的消息推荐方法、设备、介质

说明书

本申请公开了一种基于用户挖掘的消息推荐方法、设备、介质及程序产品，所述基于用户挖掘的消息推荐方法包括：获取各待挖掘用户对应的待挖掘样本集，并对所述待挖掘样本集进行样本召回，获得高TG I样本召回集和待预测样本召回集；基于转化率预测模型和所述待预测样本召回集，通过对所述待预测样本召回集对应的各待预测用户进行用户转化率预测，在所述待预测样本召回集中选取高转化率预测样本集；基于所述高TG I样本召回集和所述高转化率预测样本集共同组成的用户挖掘结果，对各所述待挖掘用户进行选择性消息推荐。本申请解决了消息推荐准确度低的技术问题。

技术领域

本申请涉及金融科技(Fintech)的人工智能技术领域，尤其涉及一种基于用户挖掘的消息推荐方法、设备、介质。

背景技术

随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。

随着计算机软件和人工智能、大数据云服务应用的不断发展，目前，管理员在配置消息后，人工选择推荐的目标用户，进而用户通过点击消息、阅读消息中的文章以及点击文章中的金融产品链接，进入金融产品页面完成业务流程，从而完成从普通用户到金融产品购买用户的转化。但是，并不是所有用户均会点击消息、点击金融产品链接或者完成业务流程，也即，对于一些目标用户的消息推荐为无效推荐，消息推荐的准确度仍然有待提高。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于用户挖掘的消息推荐方法、设备、介质，旨在解决现有技术消息推荐准确度低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种基于用户挖掘的消息推荐方法，所述基于用户挖掘的消息推荐方法应用于基于用户挖掘的消息推荐设备，所述基于用户挖掘的消息推荐方法包括：

获取各待挖掘用户对应的待挖掘样本集，并对所述待挖掘样本集进行样本召回，获得高TGI样本召回集和待预测样本召回集；

基于转化率预测模型和所述待预测样本召回集，通过对所述待预测样本召回集对应的各待预测用户进行用户转化率预测，在所述待预测样本召回集中选取高转化率预测样本集；

基于所述高TGI样本召回集和所述高转化率预测样本集共同组成的用户挖掘结果，对各所述待挖掘用户进行选择性消息推荐。

本申请还提供一种基于用户挖掘的消息推荐装置，所述基于用户挖掘的消息推荐装置为虚拟装置，且所述基于用户挖掘的消息推荐装置应用于基于用户挖掘的消息推荐设备，所述基于用户挖掘的消息推荐装置包括：

样本召回模块，用于获取各待挖掘用户对应的待挖掘样本集，并对所述待挖掘样本集进行样本召回，获得高TGI样本召回集和待预测样本召回集；

用户转化率预测模块，用于基于转化率预测模型和所述待预测样本召回集，通过对所述待预测样本召回集对应的各待预测用户进行用户转化率预测，在所述待预测样本召回集中选取高转化率预测样本集；

消息推荐模块，用于基于所述高TGI样本召回集和所述高转化率预测样本集共同组成的用户挖掘结果，对各所述待挖掘用户进行选择性消息推荐。

本申请还提供一种基于用户挖掘的消息推荐设备，所述基于用户挖掘的消息推荐设备为实体设备，所述基于用户挖掘的消息推荐设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述基于用户挖掘的消息推荐方法的程序，所述基于用户挖掘的消息推荐方法的程序被处理器执行时可实现如上述的基于用户挖掘的消息推荐方法的步骤。

本申请还提供一种介质，所述介质为可读存储介质，所述可读存储介质上存储有实现基于用户挖掘的消息推荐方法的程序，所述基于用户挖掘的消息推荐方法的程序被处理器执行时实现如上述的基于用户挖掘的消息推荐方法的步骤。