[发明专利]一种基于大数据的皮肤耐受性分析系统在审

专利信息
申请号: 202110790957.0 申请日: 2021-07-13
公开(公告)号: CN113506601A 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 柳永福;黄鹏升 申请(专利权)人: 北京美医医学技术研究院有限公司
主分类号: G16H10/20 分类号: G16H10/20;G16H50/20
代理公司: 北京高航知识产权代理有限公司 11530 代理人: 乔浩刚
地址: 100194 北京市海淀区苏*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 皮肤 耐受 分析 系统
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的皮肤耐受性分析系统,其特征在于,包括问卷生成模块、问卷测试模块、拍摄模块、分析模块和结果显示模块;

所述问卷生成模块用于生成调查问卷,以及用于生成调查问卷中各个问题的权重;

所述问卷测试模块用于获取待进行耐受性分析的用户对所述调查问卷进行填写的结果;

所述拍摄模块用于获取待进行耐受性分析的用户的皮肤图像;

所述分析模块用于基于所述结果和所述权重计算所述用户的皮肤耐受性得分,以及用于基于所述耐受性得分、所述皮肤图像、所述结果确定所述用户的皮肤的耐受性类型;

所述结果显示模块用于显示所述耐受性类型。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的皮肤耐受性分析系统,其特征在于,所述生成调查问卷中各个问题设置权重,包括:

采用大数据技术分析调查问卷中的问题与皮肤的耐受性类型之间的关联度;

基于所述关联度计算所述调查问卷中各个问题的权重。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的皮肤耐受性分析系统,其特征在于,所述调查问卷包括问题和每个问题对应的多个选项。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的皮肤耐受性分析系统,其特征在于,所述结果包括所述用户对调查问卷的每个问题所选择的选项。

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的皮肤耐受性分析系统,其特征在于,所述采用大数据技术分析调查问卷中的问题与皮肤的耐受性类型之间的关联度,包括:

获取用于进行大数据分析的数据集,所述数据集包括N个被调查用户对所述调查问卷进行填写的结果以及每个被调查用户的皮肤的耐受性类型;所述结果包括被调查用户对调查问卷的每个问题所选择的选项;

将调查问卷中的问题的总数记为num,对于第j种耐受性类型和第i个问题之间的关联度,通过下述方式进行计算,i∈[1,num]:

将第i个问题中被皮肤的耐受性类型为第j种耐受性类型的调查用户选择的次数最多的选项记为第k个选项,将第k个选项被选择的次数记为numquei,j,k

通过下述方式计算关联度:

式中,cordegi表示第j种耐受性类型和第i个问题之间的关联度。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的皮肤耐受性分析系统,其特征在于,所述基于所述关联度计算所述调查问卷中各个问题的权重,包括:

式中,J表示耐受性类型的总数,wi表示调查问卷中第i个问题的权重。

7.根据权利要求4所述的一种基于大数据的皮肤耐受性分析系统,其特征在于,所述基于所述结果和所述权重计算所述用户的皮肤耐受性得分,包括:

采用下述公式计算所述用户的皮肤耐受性得分:

式中,scoreskin表示用户的皮肤耐受性得分,wi表示所述调查问卷中第i个问题的权重,yi表示所述用户对所述第i个问题所选择的选项的所对应的分数,num表示所述调查问卷中包含的问题的总数。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的皮肤耐受性分析系统,其特征在于,所述基于所述耐受性得分、所述皮肤图像、所述结果确定所述用户的皮肤的耐受性类型,包括:

将所述耐受性得分、所述皮肤图像、所述结果作为输入参数,将输入参数输入到预先训练好的神经网络模型中进行运算,获取所述用户的皮肤的耐受性类型。

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