[发明专利]一种基于多目标优化算法的电熔镁延时控制方法

说明书

本发明提供一种基于多目标优化算法的电熔镁延时控制方法，针对现有技术的不足以及人工推算的效率低下的技术问题，本发明通过对电熔镁负荷曲线进行预测，结合电网实际的运行情况，及电熔镁厂站、锅炉的运行情况，将调峰厂站及锅炉的最优选项作为优化目标，在约束条件中引入电熔镁负荷功率上下限约束、运行成本约束、调节次数约束、调节间隔约束，以及电熔镁厂站、锅炉的运行计划约束，通过多目标优化算法得到各个电熔镁厂站及锅炉各时段的调节量，来实现迅速响应调峰要求达到调峰量最大的调峰控制，并在一定程度上降低企业用电成本，达到最高生产效益。解决了针对电熔镁企业智能化调峰控制，从而能快速配合电网调峰目的。

技术领域

本发明涉及高耗能企业电力负荷预测技术领域，特别涉及一种基于多目标优化算法的电熔镁延时控制方法。

背景技术

高耗能企业是指相对于其它企业而言，消耗资源速度快、对资源需求量大的企业。这类企业普遍电能消耗量大，且其负荷曲线呈强烈的波动性，对区域电网有较大的冲击。精确、稳定的负荷预测可以给区域电网调度提供有效的先验知识，从而提高电网运行的安全可靠性。另一方面，负荷预测也是高耗能企业能源管理系统的一个重要模块，它所提供的未来负荷预测数据，是企业内部电力系统日前调度(day-ahead generation scheduling)和实时控制的重要依据。通过调整不同时段的发电出力，可以在一定程度上降低企业用电成本，达到最高生产效益。并且高耗能企业负荷曲线有二大特点，一是负荷曲线呈现出强不稳定性及强噪声特性，二是负荷曲线随时间推移及工况改变呈现明显的变化，即负荷特性具有时变性。在此条件下，根据负荷预测怎样配合电网调峰凸显出其重要性。

发明内容

为了解决背景技术提出的技术问题，本发明提供一种基于多目标优化算法的电熔镁延时控制方法，针对现有技术的不足以及人工推算的效率低下的技术问题，解决了针对电熔镁企业智能化调峰控制，从而能快速配合电网调峰目的。

为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案实现：

本发明为实现上述目的所采用的技术方案如下：

一种基于多目标优化算法的电熔镁延时控制方法，所述的方法通过对电熔镁负荷曲线进行预测，结合电网实际的运行情况，及电熔镁厂站、锅炉的运行情况，将调峰厂站及锅炉的最优选项作为优化目标，在约束条件中引入电熔镁负荷功率上下限约束、运行成本约束、调节次数约束、调节间隔约束，以及电熔镁厂站、锅炉的运行计划约束，通过多目标优化算法得到各个电熔镁厂站及锅炉各时段的调节量，来实现迅速响应调峰要求达到调峰量最大的调峰控制，并在一定程度上降低企业用电成本，达到最高生产效益。

包括以下步骤：

步骤1：采集电熔镁相关基础数据，对目标数据进行分类存储。

步骤2：加工电熔镁负荷数据，对目标数据进行优化整合。

步骤3：根据历史负荷信息，预测电熔镁负荷的变化趋势。

步骤4：根据电网运行情况，计算电熔镁调峰锅炉，进行调峰控制。

所述对目标数据进行分类存储包括：

将采集到的电熔镁基础数据进行分类，将厂站信息(名称、介绍、地区、锅炉数量、额定容量、测点ID等)、锅炉信息(名称、额定容量、状态、电流、电压、温度、测点ID等)、负荷信息(每个锅炉每天1440点负荷数据)分类别建模并进行存储，并通过厂站ID进行关联管理。

所述对目标数据进行优化整合包括：

将收集到的电熔镁负荷曲线数据进行筛选，获取每个锅炉每天24点的有效负荷曲线数据，同时计算每个电熔镁厂每天24点的有效负荷曲线数据。

所述预测电熔镁负荷的变化趋势包括：

基于电熔镁锅炉本身的变化特性曲线，结合历史大数据变化规律进行修正，利用机器学习的技术预测电熔镁的变化趋势。