[发明专利]脱硫系统的寻优控制方法及系统

权利要求书

1.一种脱硫系统的寻优控制方法，其特征在于，所述方法包括：

采集所述脱硫系统的实时运行参数；

对所述实时运行参数进行预处理，获得训练样本数据；

将所述训练样本数据作为输入数据，通过预测元模型输出所述脱硫系统的预测时间数据序列；

将所述预测时间数据序列作为输入数据，通过寻优元模型输出所述脱硫系统的最优化调整方案；

根据所述最优化调整方案对所述脱硫系统进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实时运行参数进行预处理，获得训练样本数据，包括：

对所述实时运行参数进行过滤，保留预设类型信息；

进行所述预设类型信息的缺失值处理；

根据预设标准化规则对缺失值处理后的预设类型信息进行统一标准处理，并输出处理后运行参数作为训练样本数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述预测元模型，包括：

获取所述脱硫系统的历史运行参数，并对所述历史运行参数进行特征提取，将特征提取后的历史运行参数作为数据源；

按预设比例将所述数据源随机切分为训练数据源、验证数据源和测试数据源；

在预设神经网络结构中通过所述训练数据源进行预测元模型训练；

通过所述验证数据源对所述预测元模型训练进行验证和寻优调整；

通过所述测试数据源对验证和寻优调整后的预测元模型进行测试；

输出测试完成的预测元模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练数据源、验证数据源和测试数据源的切分比例为7∶1∶2。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取寻优元模型，包括：

获取所述脱硫系统的历史运行参数；

根据预设关联规则算法确定所述历史运行参数中每个特征属性之间的关联权重值；

提取关联权重值最大的特征属性组合，将该特征属性组合中包含的对应参数类型作为影响所述脱硫系统的脱硫效率的影响参数类型；

根据所述影响参数类型建立影响所述脱硫系统的脱硫效率的寻优元模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述预测时间数据序列作为输入数据，通过寻优元模型输出所述脱硫系统的最优化调整方案，包括：

根据所述寻优元模型从所述预测时间数据序列中筛选出影响所述脱硫系统的脱硫效率的参数类型作为目标参数；

将所述目标参数作为输入数据，通过所述寻优元模型包括的影响所述脱硫系统的脱硫效率的关联模型，训练得到最优参数关联组合；

根据所述最优参数关联组合的参数类型和对应的参数值大小，确定需要调整的设备类型和对应的调整量作为所述最优化调整方案。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述影响所述脱硫系统的脱硫效率的参数类型包括：

所述脱硫系统出口端的SO₂浓度和液气比。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述最优参数关联组合的参数类型和对应的参数值大小，确定需要调整的设备类型和对应的调整量，包括：

确定所述脱硫系统正常运行的基本运行参数需求值；

将所述最优参数关联组合中的参数的参数值与对应参数的基本运行参数需求值进行对比；

若最优参数关联组合中的参数的参数值小于对应参数的基本运行参数需求值，则将基本运行参数需求值作为修正目标；

若最优参数关联组合中的参数的参数值大于等于对应参数的基本运行参数需求值，则将最优参数关联组合中的参数的参数值作为修正目标。