[发明专利]获取医学诊断信息的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种获取医学诊断信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取医学设备采集的第一医学图像，所述第一医学图像中包括对象组织的图像信息；

将所述第一医学图像输入至目标图像合成模型中进行处理，得到第二医学图像，所述第二医学图像用于描述所述对象组织对光束的衰减程度，所述光束是由用于对所述对象组织进行扫描的光源发射的；

根据所述第二医学图像，获取所述对象组织的医学诊断信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二医学图像，获取所述对象组织的医学诊断信息，包括：

对所述第二医学图像中的像素点的坐标信息进行线性插值，得到插值后的第二医学图像；

将所述插值后的第二医学图像投影至极坐标下，得到第三医学图像，所述第三医学图像中包括多列衰减程度值，每列衰减程度值对应一条光束，所述每列衰减程度值用于指示所述对象组织对所述每列衰减程度值对应的光束的衰减程度；

根据所述第三医学图像，获取所述对象组织的医学诊断信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三医学图像，获取所述对象组织的医学诊断信息，包括：

确定所述第一医学图像对应的目标向量，所述目标向量包括所述第三医学图像中每列衰减程度值中的最大衰减程度值；

基于所述目标向量，确定所述第一医学图像对应的目标比例，所述目标比例是指所述目标向量中大于预设衰减程度值的衰减程度值所占的比例；

根据所述目标比例，确定所述对象组织的医学诊断信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一医学图像的数量为多个；所述根据所述目标比例，确定所述对象组织的医学诊断信息，包括：

根据多个第一医学图像中每个第一医学图像对应的目标比例，确定目标数值，所述目标数值用于指示所述多个第一医学图像中对应的目标比例大于预设比例的第一医学图像的数量；

当所述目标数值大于预设数值时，确定所述对象组织的病变信息，并得到所述对象组织的医学诊断信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述多个第一医学图像，生成毯展图，所述毯展图用于展示所述对象组织，所述毯展图包括平面毯展图或曲面毯展图中的任意一种。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多组训练样本，所述多组训练样本中每组训练样本包括第一医学图像样本和第二医学图像样本，所述第一医学图像样本是由医学设备对对象组织样本采集得到，所述第二医学图像样本是基于所述第一医学图像样本和所述医学设备的光学硬件测试参数确定，所述第二医学图像样本用于描述所述对象组织样本对所述光束的衰减程度；

基于所述多组训练样本，对未完成训练的图像合成模型进行训练，以得到所述目标图像合成模型。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述多组训练样本，对未完成训练的图像合成模型进行训练，以得到所述目标图像合成模型，包括：

按照指定抽取方式，从所述多组训练样本中抽取一组训练样本，得到训练样本组；

基于所述训练样本组，对所述未完成训练的图像合成模型进行正向循环训练，得到第一训练结果和第一图像损失信息，以及基于所述训练样本组，对所述未完成训练的图像合成模型进行反向循环训练，得到第二训练结果和第二图像损失信息，所述第一图像损失信息用于指示所述未完成训练的图像合成模型在正向循环训练中合成的图像的损失信息，所述第二图像损失信息用于指示所述未完成训练的图像合成模型在反向循环训练中合成的图像的损失信息；

若根据所述第一训练结果和所述第二训练结果确定未达到训练结束条件，则基于所述第一图像损失信息和所述第二图像损失信息调整所述未完成训练的图像合成模型的模型参数，并重新返回至所述按照指定抽取方式，从所述多组训练样本中抽取一组训练样本，得到训练样本组的步骤；

直到根据所述第一训练结果和所述第二训练结果确定达到所述训练结束条件，将训练得到的图像合成模型确定为所述目标图像合成模型。