[发明专利]推送时间预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

说明书

本发明公开了一种推送时间预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，所述方法包括：采用频率模型基于目标用户的目标用户特征和预设的各备选推送频率进行预测，得到各备选推送频率对应的第一预测结果；根据第一预测结果从各备选推送频率中确定目标推送频率，并根据目标推送频率确定推送周期；采用时间模型基于目标用户特征、预设推送内容和推送周期内的各备选时间进行预测，得到各备选时间对应的第二预测结果；根据第二预测结果从各备选时间中确定在推送周期内向目标用户推送预设推送内容的目标推送时间。本发明实现了以用户更能接受的推送频率和推送时间向用户进行推送，提高了用户获取信息的体验度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种推送时间预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

目前，随着网络技术的发展，用户获取信息内容的渠道和方式也越来越多，基于公众号、网络店铺等推送主体向用户推送文章、产品等信息内容的方式，也逐渐成为用户获取信息的热门渠道。但是，目前推送主体向用户推送内容时，可能会因为推送过于频繁、推送时间不合适而导致用户反感，从而造成用户获取信息的体验感差。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种推送时间预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，旨在解决目前目前推送主体向用户推送内容时，可能会因为推送过于频繁、推送时间不合适而导致用户反感，从而造成用户获取信息的体验感差的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种推送时间预测方法，所述方法包括以下步骤：

采用频率模型基于目标用户的目标用户特征和预设的各备选推送频率进行预测，得到各所述备选推送频率对应的第一预测结果，其中，所述频率模型是预先以用户特征和推送频率为输入特征，并以用户对推送主体的关注状态为标签训练得到的模型；

根据所述第一预测结果从各所述备选推送频率中确定目标推送频率，并根据所述目标推送频率确定推送周期；

采用时间模型基于所述目标用户特征、预设推送内容和所述推送周期内的各备选时间进行预测，得到各所述备选时间对应的第二预测结果，其中，所述时间模型是预先以用户特征、推送内容和推送时间为输入特征，并以用户对所述推送主体的关注状态为标签训练得到的模型；

根据所述第二预测结果从各所述备选时间中确定在所述推送周期内向所述目标用户推送所述预设推送内容的目标推送时间。

进一步地，所述备选推送频率表征为一个向量，所述向量中的元素分别对应预设时段内的各个时间周期并用于表征在对应的时间周期内是否需要推送，所述第一预测结果表征按照对应的所述备选推送频率向所述目标用户进行推送时所述目标用户对所述推送主体的取消关注概率，

所述根据所述第一预测结果从各所述备选推送频率中确定目标推送频率的步骤包括：

根据所述第一预测结果从各所述备选推送频率中选取目标推送频率，其中，所述目标推送频率在所述预设时段内的推送总次数在各合格推送频率中最多，所述合格推送频率是各所述备选推送频率中对应的取消关注概率小于预设阈值的备选推送频率。

进一步地，所述根据所述目标推送频率确定推送周期的步骤包括：

将所述目标推送频率的向量中表征需要推送的元素所对应的时间周期作为推送周期。

进一步地，所述预设推送内容包括多个备选推送内容，所述采用时间模型基于所述目标用户特征、预设推送内容和所述推送周期内的各备选时间进行预测，得到各所述备选时间对应的第二预测结果的步骤包括：

将各所述备选推送内容与所述推送周期内的各备选时间进行排列组合得到各个内容时间组合；