[发明专利]模型建立方法、裂缝起裂事件诊断方法和装置有效
申请号: | 202110792084.7 | 申请日: | 2021-07-13 |
公开(公告)号: | CN113435059B | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
发明(设计)人: | 盛茂;李雨峰;李根生;宋先知;黄中伟;田守嶒 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(北京) |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;E21B43/26 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 徐焕;童磊 |
地址: | 102249*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 模型 建立 方法 裂缝 事件 诊断 装置 | ||
1.一种模型建立方法,包括:
对泵压曲线在压裂施工期间的部分进行解析,得到第一裂缝数据;
对泵压曲线在压裂停工期间的部分进行解析,得到第二裂缝数据;
对比压裂施工期间和压裂停工期间由裂缝反射的压力波信号,得到第三裂缝数据;
对压裂施工期间由裂缝反射的压力波信号进行解析,得到第四裂缝数据;
根据所述第一裂缝数据、所述第二裂缝数据、所述第三裂缝数据以及所述第四裂缝数据,建立裂缝起裂事件诊断模型;
其中,所述对泵压曲线在压裂施工期间的部分进行解析,包括:
对泵压曲线在压裂施工期间的部分进行离散小波变换和多分辨率分析,得到第一裂缝数据,所述第一裂缝数据用于表征裂缝的起裂次数;
其中,所述对泵压曲线在压裂停工期间的部分进行解析,包括:
对泵压曲线在压裂停工期间的部分进行解析G函数分析,得到第二裂缝数据,所述第二裂缝数据用于表征裂缝的复杂程度;
其中,所述对比压裂施工期间和压裂停工期间由裂缝反射的压力波信号,包括:
对比压裂施工期间和压裂停工期间由裂缝反射的压力波信号,得到第三裂缝数据,所述第三裂缝数据用于表征裂缝的起裂情况;
其中,所述对压裂施工期间由裂缝反射的压力波信号进行解析,包括:
对压裂施工期间由裂缝反射的压力波信号进行解析,得到第四裂缝数据,所述第四裂缝数据用于表征裂缝的扩展情况;
其中,所述建立裂缝起裂事件诊断模型,包括:
分别从所述第一裂缝数据、所述第二裂缝数据、所述第三裂缝数据、所述第四裂缝数据中提取特征数据;对提取的特征数据进行聚类分析,获得与裂缝的起裂和/或扩展强相关的目标特征数据;利用目标特征数据对预先构建的裂缝起裂事件诊断模型进行训练;
其中,所述裂缝起裂事件诊断模型包括神经网络模型。
2.一种裂缝起裂事件诊断方法,包括:
对泵压曲线在压裂施工期间的部分进行解析,得到第一裂缝数据;
对泵压曲线在压裂停工期间的部分进行解析,得到第二裂缝数据;
对比压裂施工期间和压裂停工期间由裂缝反射的压力波信号,得到第三裂缝数据;
对压裂施工期间由裂缝反射的压力波信号进行解析,得到第四裂缝数据;
根据所述第一裂缝数据、所述第二裂缝数据、所述第三裂缝数据以及所述第四裂缝数据,使用预先训练的裂缝起裂事件诊断模型,对裂缝的起裂事件进行诊断;
其中,所述对泵压曲线在压裂施工期间的部分进行解析,包括:
对泵压曲线在压裂施工期间的部分进行离散小波变换和多分辨率分析,得到第一裂缝数据,所述第一裂缝数据用于表征裂缝的起裂次数;
其中,所述对泵压曲线在压裂停工期间的部分进行解析,包括:
对泵压曲线在压裂停工期间的部分进行解析G函数分析,得到第二裂缝数据,所述第二裂缝数据用于表征裂缝的复杂程度;
其中,所述对比压裂施工期间和压裂停工期间由裂缝反射的压力波信号,包括:
对比压裂施工期间和压裂停工期间由裂缝反射的压力波信号,得到第三裂缝数据,所述第三裂缝数据用于表征裂缝的起裂情况;
其中,所述对压裂施工期间由裂缝反射的压力波信号进行解析,包括:
对压裂施工期间由裂缝反射的压力波信号进行解析,得到第四裂缝数据,所述第四裂缝数据用于表征裂缝的扩展情况;
其中,建立所述裂缝起裂事件诊断模型,包括:
分别从所述第一裂缝数据、所述第二裂缝数据、所述第三裂缝数据、所述第四裂缝数据中提取特征数据;对提取的特征数据进行聚类分析,获得与裂缝的起裂和/或扩展强相关的目标特征数据;利用目标特征数据对预先构建的裂缝起裂事件诊断模型进行训练;
其中,所述裂缝起裂事件诊断模型包括神经网络模型。
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