[发明专利]一种药店经营的预测系统

说明书

本发明涉及药品经营管理技术领域，尤其涉及一种药店经营的预测系统，其中，包括：分类模块，将药店中的药品按照分类体系分类，形成多个药品分类；统计模块，提供历史数据，按照不同的历史统计时段，对历史数据统计；计算模块，分别连接分类模块和统计模块，计算出每类药品在对应的历史统计时段内的多个历史经营指标；处理模块，连接计算模块，组合每类药品的药品分类、历史经营指标以及历史统计时段形成对应药品的三维数据结构；预测模块，连接处理模块，根据三维数据结构对药品的经营状况预测以生成预测结果。有益效果：通过组成的三维数据结构对药品的经营状况预测，从而从更高维度做出经营决策，更准确地选择经营动作，保障药店更好地运转。

技术领域

本发明涉及药品经营管理技术领域，尤其涉及一种药店经营的预测系统。

背景技术

为了利于药店经营，一般需要对多维数据进行分析梳理，如统计药品类销售贡献率，客单价，毛利率，净利率，和库存周转周期等，同时还需要根据历史数据，对药店未来一段时间的经营指标进行预测，从而采取调整库存，更新价格等经营手段，以保障药店更好地运转。

现有技术中，仅是对销量进行预测，或者是通过对药品进行分类后，进行分别预测销量，但是这种预测方法，在预测销量的变化趋势后就决定调整售价，若售价降低，则产生高销量，同时毛利率也会下降。目前，对销量进行预测的方法仅是考虑每类药品间的差异性，而忽略了每类药品间的内在联系，从而导致最终预测销量的变化趋势不准确。因此，针对上述区别特征，成为本领域技术人员亟待解决的难题。

发明内容

针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种药店经营的预测系统。

具体技术方案如下：

本发明提供一种药店经营的预测系统，其中，包括：

一分类模块，用于将药店内所有的药品按照一分类体系进行分类，以形成多个药品分类；

一统计模块，提供一历史数据，用于按照不同的历史统计时段，对所述历史数据进行统计；

一计算模块，分别连接所述分类模块和所述统计模块，用于计算出每类所述药品在对应的所述历史统计时段内的多个历史经营指标；

一处理模块，连接所述计算模块，用于组合每类所述药品的药品分类、所述历史经营指标以及所述历史统计时段形成对应所述药品的三维数据结构；

一预测模块，连接所述处理模块，用于根据所述三维数据结构对所述药品的经营状况进行预测以生成一预测结果。

优选的，所述三维数据结构被表示为在一XYZ轴中的坐标值；

所述XYZ轴中的X轴为所述药品的药品分类，Y轴为所述药品的所述历史经营指标，Z轴为所述历史统计时段。

优选的，还包括：

一生成模块，分别连接所述处理模块和所述预测模块，用于获取特定的所述三维数据结构在所述XYZ轴上的坐标点数据，以生成特定的所述三维数据结构的历史数据图像。

优选的，所述预测模块包括：

一输入单元，用于将多张连续的所述历史数据图像输入至一预先训练形成的卷积循环神经网络模型中；

一编码转换单元，连接所述输入单元，用于通过所述卷积循环神经网络模型中的卷积网络对多张连续的所述历史数据图像进行编码，以分别生成对应于每个所述历史数据图像对应的一维特征向量；

一预测单元，连接所述编码单元，用于将每个所述一维特征向量输入至所述卷积循环神经网络模型中的循环神经网络中进行预测，以生成所有的所述一维特征向量分别对应的一维特征预测向量；

一还原单元，连接所述预测单元，用于将所述一维特征预测向量还原为对应的预测图像并作为所述预测结果输出。