[发明专利]一种智能容量配置方法及系统

说明书

本发明公开一种智能容量配置方法及系统，通过采集CPU、内存、磁盘、网络等资源容量类的时序数据，然后通过这些数据的特征建立符合业务特征的机器学习时序预测模型，通过预测模块进行预测并输出基于当前历史流数据下的未来指定时间段资源容量类数据的变化趋势和可能变化值，使得能够根据容量配置流程方案执行容量配置，实现智能化的提前进行资源容量配置操作，更好的提升资源容量利用率。

技术领域

本发明属于IT智能运维技术领域，具体涉及一种智能容量配置方法及系统。

背景技术

近些年来电力企业得到了空前的发展，不仅在发展规模上较之前有了明显的提升，信息系统建设力度也在不断加大，在发展的同时也引发了一系列的困扰，系统技术和架构的不断升级与完善无疑增加了运维的难度与复杂性。构建合理、科学的管理操作平台是电力企业亟待解决的问题。通过一体化运维体系的构建，可以在其技术框架基础之上，结合当前电力信息系统实际情况，对其运维模式以及状态进行合理化评估。评估结果能够有效为电力信息系统IT基础设施正常运行提供相应的技术支撑，提高电力信息系统运维高效性。

在资源容量配置方面，无法实时对资源容量进行预测，使得资源容量分配不均匀，常需要人工值守，人工成本大，不能高智能化的资源容量分配，满足不了用户的高质量要求，也满足不了运维高效性。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种能够高准确率、自动化决策、自动化执行的智能容量配置方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明提供一种智能容量配置方法，包括：

步骤S101，将部署各个应用的虚拟化机器的资源容量类的时序数据进行采集；

步骤S102，将采集到的数据指标进行清洗，实现数据的结构化、扁平化、有效化，并根据需求存储至目标数据库中；

步骤S103，将存入数据库或者消息队列中的实时流数据，根据时序数据特征建立符合业务特征的机器学习时序预测模型；

步骤S104，通过预测模型进行实时预测，并输出基于当前历史流数据下的未来指定时间段资源容量类数据的变化趋势和可能变化值；

步骤S105，根据容量配置流程方案执行容量配置，实现智能化的提前进行资源容量配置操作。

进一步地，所述步骤S101为实时采集或隔时间段采集，具体是采集正在工作状态的各个应用的虚拟化机器的CPU、内存、磁盘、网络中任一种的时序数据。

进一步地，所述步骤S101具体包括：

根据设置的命令，在特点时间段内只采集部署各个应用的虚拟化机器的CPU的时序数据；或者

根据设置的命令，在特定时间段内只采集部署各个应用的虚拟化机器的内存的时序数据；或者

根据设置的命令，在特定时间段内只采集部署各个应用的虚拟化机器的磁盘的时序数据。

进一步地，所述步骤S101具体还包括：

对部署在同一机房内的各个应用的虚拟化机器的资源容量类的时序数据进行采集；或者

对部署在同一系统下或同一IP地址的各个应用的虚拟化机器的资源容量类的时序数据进行采集；或者

对告警高风险地区的各个应用的虚拟化机器的资源容量类的时序数据进行采集；或者

对工作时间比较久或者工作年限比较长的各个应用的虚拟化机器的资源容量类的时序数据进行采集。

进一步地，所述步骤S102中，根据需求存储至目标数据库中具体包括：将CPU的时序数据储存至CPU所对应的数据库中，或者将内存的时序数据储存至内存所对应的数据库中，或者将磁盘的时序数据储存至磁盘所对应的数据库中。