[发明专利]一种网络热点人工智能预警系统及方法

权利要求书

1.一种网络热点人工智能预警方法，其特征在于，包括：

实时获取热搜词，将所述热搜词输入至预先标记的多个应用App中进行搜索，获取多个搜索结果；

识别搜索结果的文件类型，根据所述文件类型对搜索结果进行内容识别；遍历多个搜索结果所对应的内容识别结果，并基于相同的内容识别结果生成核心信息；其中，所述文件类型包括视频、音频和文本；

输入所述核心信息至传播预测模型中，得到所述核心信息在预设时间内的预测分享次数；

当所述预测分享次数大于预设的阈值时，标记所述核心信息以及与所述核心信息对应的热搜词，生成预警表；

所述实时获取热搜词，将所述热搜词输入至预先标记的多个应用App中进行搜索，获取多个搜索结果的步骤具体包括：

依次建立与应用App数据库的连接通道，实时获取热搜词；

将所述热搜词输入至其它应用App的搜索引擎，获取反馈内容；

获取所述反馈内容的浏览量，当所述浏览量大于预设的第二阈值时，标记所述反馈内容；

统计标记的反馈内容，得到搜索结果。

2.根据权利要求1所述的网络热点人工智能预警方法，其特征在于，所述识别搜索结果的文件类型，根据所述文件类型进行内容识别的步骤具体包括：

获取搜索结果，基于所述搜索结果的文件后缀名确定文件类型；

当所述文件类型为文本文件时，提取文字信息，得到纯文本文件；

当所述文件类型为音频文件时，对所述音频文件进行语音识别，得到纯文本文件；

当所述文件类型为视频文件时，将所述视频文件转换为图像文件和音频文件，对所述图像文件进行文字识别，得到纯文本文件，对所述音频文件进行语音识别，得到纯文本文件。

3.根据权利要求2所述的网络热点人工智能预警方法，其特征在于，所述遍历多个搜索结果所对应的内容识别结果，并基于相同的内容识别结果生成核心信息步骤具体包括：

读取不同纯文本文件字符数，得到字符数最小的基底文件；

比对其它文本文件与所述基底文件，得到重复内容及相应的重复次数，并根据重复内容及相应的重复次数生成信息表；

根据预设的第三阈值截取所述信息表，得到核心信息。

4.根据权利要求3所述的网络热点人工智能预警方法，其特征在于，所述比对其它文本文件与所述基底文件，得到重复内容及相应的重复次数的步骤具体包括：

读取基底文件，根据串长提取基底文件中的基底字符串；

根据串长提取其它纯文本文件中的字符串，并将提取到的字符串与所述基底字符串比对；

当比对结果相同时，更新重复次数，并建立所述重复次数与所述基底字符串之间的映射；

根据所述重复次数对所述基底字符串进行排序，生成信息表；

其中，所述串长为变量，所述串长顺序减小，所述串长最大为所述基底文件的字符数，最小为二。

5.一种网络热点人工智能预警系统，其特征在于，所述系统具体包括：

搜索结果获取模块，用于实时获取热搜词，将所述热搜词输入至预先标记的多个应用App中进行搜索，获取多个搜索结果；

核心信息生成模块，用于识别搜索结果的文件类型，根据所述文件类型对搜索结果进行内容识别；遍历多个搜索结果所对应的内容识别结果，并基于相同的内容识别结果生成核心信息；其中，所述文件类型包括视频、音频和文本；

预测模块，用于输入所述核心信息至传播预测模型中，得到所述核心信息在预设时间内的预测分享次数；

标记模块，用于当所述预测分享次数大于预设的阈值时，标记所述核心信息以及与所述核心信息对应的热搜词，生成预警表；

所述搜索结果获取模块具体包括：

词汇获取单元，用于依次建立与应用App数据库的连接通道，实时获取热搜词；

反馈内容单元，用于将所述热搜词输入至其它应用App的搜索引擎，获取反馈内容；

浏览量判断单元，用元获取所述反馈内容的浏览量，当所述浏览量大于预设的第二阈值时，标记所述反馈内容；

执行单元，用于统计标记的反馈内容，得到搜索结果。