[发明专利]一种风场功率预测方法、系统、服务器及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种风场功率预测方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与采集终端通信连接，所述方法包括；

接收所述采集终端采集得到的第一数据，其中，所述第一数据包括温度数据、湿度数据、风速数据和风向数据；

对所述第一数据进行预处理，得到第二数据；

根据所述第二数据，通过预先设置的学习模型进行预测，得到预测功率；

其中，所述学习模型通过历史风功率数据、历史温度数据、历史湿度数据、历史风速数据和历史风向数据训练。

2.根据权利要求1所述的一种风场功率预测方法，其特征在于，所述对所述第一数据进行预处理，得到第二数据包括：

处理所述第一数据的缺失值，得到第一预处理数据；

对所述第一预处理数据进行清洗，得到第二预处理数据；

对所述第二预处理数据进行归一化，得到第三预处理数据；

对所述第三预处理数据进行格式化，得到第二数据。

3.根据权利要求1所述的一种风场功率预测方法，其特征在于，所述学习模型包括：LSTM长短波记忆模型或深度强化学习模型。

4.根据权利要求1所述的一种风场功率预测方法，其特征在于，所述方法还包括：存储所述第一数据。

5.一种风场功率预测系统，其特征在于，包括：采集终端和服务器，所述采集终端与所述服务器通信连接；

所述采集终端用于采集第一数据，其中，所述第一数据包括温度数据、湿度数据、风速数据和风向数据；

所述服务器用于接收所述采集终端采集得到的第一数据；以及，对所述第一数据进行预处理，得到第二数据；根据所述第二数据，通过预先设置的学习模型进行预测，得到预测功率；其中，所述学习模型通过历史风功率数据、历史温度数据、历史湿度数据、历史风速数据和历史风向数据训练形成。

6.根据权利要求5所述的一种风场功率预测系统，其特征在于，所述服务器通过RS485总线与所述采集终端通信连接。

7.根据权利要求5所述的一种风场功率预测系统，其特征在于，所述服务器包括计算中心和服务终端，所述计算中心与所述服务终端通信连接；

所述计算中心用于接收所述采集终端采集得到的第一数据；以及，对所述第一数据进行预处理，得到第二数据；将所述第二数据发送至所述服务终端；

所述服务终端用于接收所述第二数据，根据所述第二数据，通过预先设置的学习模型进行预测，得到预测功率。

8.根据权利要求7所述的一种风场功率预测系统，其特征在于，所述计算中心和所述服务终端通过5G网络通信连接。

9.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。