[发明专利]指纹采集头的水滴检测方法

说明书

本发明涉及指纹识别技术领域,公开了指纹采集头的水滴检测方法，通过对指纹采集图像的所有行的相邻列的像素点的灰度差值进行计算和判定来找出指纹采集图像中的异常像素点，以及统计指纹采集图像中的所有异常像素点，当所有异常像素的个数大于第二判定阈值时可以判断出指纹采集头上是否有水滴，是实现指纹采集头上的水滴检测。

技术领域

本发明涉及指纹识别技术领域，具体涉及指纹采集头的水滴检测方法。

背景技术

随着物联网技术的发展，指纹识别作为一种身份信息认证的方式已经广泛的应用在门禁、考勤、智能门锁和手机解锁等领域中。目前对于市面上常用的门禁锁或者智能门锁，如果其指纹采集头又或者指纹采集板、指纹采集屏上面存在水滴时，会影响指纹识别的正常进行。

发明内容

鉴于背景技术的不足，本发明提供了指纹采集头的水滴检测方法，来检测指纹采集头上是否存在水滴。

为解决以上技术问题，本发明提供了如下技术方案：指纹采集头的水滴检测方法，包括如下步骤：

S1：获取指纹采集图像；

S2：计算所述指纹采集图像中每一行的相邻列的像素的灰度差值，如果相邻列的像素的灰度差值的绝对值大于第一判定阈值，则将该相邻列的像素作为一组异常像素；

S3：重复执行步骤S2，直至完成所有行的相邻列的像素的灰度差值的计算和判断；

S4：统计所有异常像素的个数，如果所有异常像素的个数大于第二判定阈值，则判定指纹采集头上有水滴。

在某种实施方式中，在执行步骤S2和S3时，还对指纹采集图像进行缩减，获得缩略图；步骤S4中如果所有异常像素的个数小于或者等于所述第二判定阈值，则执行以下步骤：

S5：对所述缩略图进行全局阈值分割，生成第一中间图，具体如下：获取缩略图的第i行、j列的像素点的灰度值进行判断，i和j均为偶数，如果缩略图的第i行、j列的像素的灰度值小于第三判定阈值，则第一中间图的第i/2行、j/2列的灰度值为255，否则第一中间图的第i/2行、j/2列的灰度值为0；

S6：对第一中间图的灰度值是255的区域进行膨胀和腐蚀，生成第二中间图，对第二中间图进行扩充，生成第三中间图，计算第三中间图中的灰度值是255的区域的面积与整个第三中间图的面积之比，如果第三中间图中的灰度值是255的区域的面积与整个第三中间图的面积之比小于第四判断阈值，则说明步骤S1获取的指纹采集图像的有效面积过小，需结束本次检测，反之则执行步骤S7；

S7：通过对所述缩略图进行动态阈值分割来获取缩略图中的指纹图像，生成第四中间图；

S8:求出第三中间图和第四中间图灰度值是255的区域的重合部分的面积，如果所述重合部分的面积大于第四判定阈值，则指纹采集图像为正常指纹图像，指纹采集头上没有水滴，结束本次检测，反之则进行步骤S9；

S9：判断第三中间图中的灰度值是255的区域的图形是凹形还是凸形，如果是凸形，则指纹采集图像是正常指纹图像，指纹采集头上没有水滴，如果是凹形图像则指纹采集图像是水滴图像，指纹采集头上有水滴。

在某种实施方式中，所述缩略图是所述指纹采集图像的四分之一大小。

在某种实施方式中，步骤S6中，生成第三中间图的过程如下：如果第二中间图的第m行、n列的像素点的灰度值大于第五判定阈值，则第三中间图的第x行、y列的像素点的灰度值为255，第三中间图的第x行、y+1列的像素的灰度值是255，第三中间图的第x+1行、j列的像素点的灰度值是255，第三中间图的第x+1行、y+1行的像素点的灰度值为255，否则第三中间图的第x行、y列的像素点的灰度值为0，第三中间图的第x行、y+1列的像素的灰度值是0，第三中间图的第x+1行、j列的像素点的灰度值是0，第三中间图像的第x+1行、y+1行的像素点的灰度值为0。