[发明专利]一种基于病例临床表型关联度的中药组方推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于病例临床表型关联度的中药组方推荐方法，其特征在于，包括步骤：

获取与目标患者相对应的病例信息；其中病例信息包括年龄、性别、中医诊断结果及对应的症状信息；

根据年龄、性别、中医诊断结果从预设数据库中查找与目标患者性别相同且处于同一年龄段的多个同质化病例；其中同质化病例为与目标患者具有相同的中医诊断结果；

计算目标患者的症状信息与每一个同质化病例的中医诊断结果对应的症状信息之间的病例临床表型关联度，得到目标患者与多个同质化病例之间的多个病例临床表型关联度；

根据得到的多个病例临床表型关联度，从多个同质化病例中筛选出相似度大于预设阈值的多个同质化病例作为参考病例；

从筛选出的多个参考病例中选择一个参考病例作为目标参考病例，并获取目标参考病例对应中医诊断结果的中药组方；

根据目标患者的症状信息对目标参考病例的中药组方进行校准，得到最终目标患者的中药处方；

其中，所述计算目标患者的症状信息与每一个同质化病例的中医诊断结果对应的症状信息之间的病例临床表型关联度，得到目标患者与多个同质化病例之间的多个病例临床表型关联度，具体包括：

提取目标患者症状信息的第一特征向量；

提取每一个同质化病例的中医诊断结果对应的症状信息的第二特征向量；

计算提取的第一特征向量与每一个第二特征向量之间的病例临床表型关联度，得到目标患者与多个同质化病例之间的多个病例临床表型关联度；

其中，所述第一特征向量，表示为：

V_ZJ＝∈Z_j1×∈Z_j2×…×∈Z_jt

其中，Z_j表示目标患者的多个类型的生理异常参数；∈Z_jk表示症状Z_j属性k的类别；t表示多个类型的生理异常参数的属性个数；V_ZJ表示症状Z_j的特征向量；

所述第二特征向量表示为：

其中，Z′_j表示同质化病例的多个类型的生理异常参数；表示症状Z′_j属性k的类别；t表示多个类型的生理异常参数的属性个数，W_Z′J表示症状Z′_j的特征向量；

其中，所述目标患者与多个同质化病例之间的多个病例临床表型关联度的具体结构为：

计算病例临床表型关联度系数，表示为：

其中，n表示目标患者症状信息；m表示某一同质化病例症状信息；n∩m表示目标患者症状信息和某一同质化病例症状信息之间共有症状信息的数量；α(n,m)表示目标患者与某一同质化病例的病例临床表型关联度系数；

计算病例临床表型关联度权重值，表示为：

n∩m＝0时，β(n,m)＝0.1

n∩m＝0时，β(n,m)＝1

0＜n∩m＜10时，

其中，β(n,m)表示目标患者症状信息和某一同质化病例症状信息之间的病例临床表型关联度权重值；

通过病例临床表型关联度权重值对病例临床表型关联度系数进行调整，得到病例临床表型关联度，表示为：

Clinc.Sim(n,m)＝α(n,m)×β(n,m)

其中，Clinc.Sim(n,m)表示目标患者和同质化病例之间的病例临床表型关联度；

其中，所述从筛选出的多个参考病例中选择一个参考病例作为目标参考病例，具体包括：

获取目标患者症状信息多个类型的生理异常参数以及其权重系数；

根据获取的目标患者症状信息的生理异常参数及其权重系数，计算目标患者的第一生理异常评价值，得到第一生理异常评价值；

获取每一个参考病例症状信息的多个类型的生理异常参数及其权重系数；

根据获取的参考病例症状信息的生理异常参数及其权重系数，计算参考病例的第二生理异常评价值，得到多个第二生理异常评价值；

根据第一生理异常评价值以及多个第二生理异常评价值，从多个参考病例中筛选出与目标患者的生理异常度最接近的参考病例作为目标参考病例。