[发明专利]一种面向可逆恢复故障的车间关键制造资源SIS识别方法

权利要求书

1.一种面向可逆恢复故障的车间关键制造资源SIS识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、基于物联网RFID技术和关系型SQL数据库，将一段生产周期内所生产的工件，与其生产计划、生产工艺、涉及的制造资源进行自动关联，根据传染病研究理论中的SIS模型，假定在整个车间的生产周期内制造资源的总数量保持不变，记为N，离散车间制造资源中的初始已发生故障制造资源和未发生故障制造资源，分别记为：X(t₀)和Y(t₀):

用关系代数表示X(t₀)和Y(t₀)为：

X(t₀)＝{x₁(t₀),x₂(t₀),x₃(t₀),…,x_j(t₀)}

Y(t₀)＝{y₁(t₀),y₂(t₀),y₃(t₀),…,y_k(t₀)}

其中：

x_j(t₀)为开始时刻第j个初始已发生故障制造资源；

y_k(t₀)为开始时刻第k个初始未发生故障制造资源；

步骤二、基于物联网RFID技术和关系型SQL数据库，将制造车间中一定生产周期内的工件、生产计划、生产工艺，和对应的制造资源进行自动关联，关联关系自动转化成车间生产制造系统网络中的连接边，边的权重为工序的加工时间，车间生产过程中机床设备、刀具、夹具、量具和人员所有制造资源最终映射为制造系统网络中节点；

步骤三、按照步骤一的分组结果，设定已发生故障制造资源导致未发生故障制造资源最终发生故障的概率、已发生故障制造资源对未发生故障制造资源的单位时间内有效作用数、已发生故障制造资源再次发生故障数量占总发生故障制造资源总数的比率，分别为：β、γ、λ；

步骤四、具有连接关系的制造资源之间的故障传播率为连接两者之间边的权重与整个网络中最大权重的比值，β_ij计算为：

其中，δ为两个制造资源的接触概率，当两者之间有连接边时，接触概率为1，没有连接边时，接触概率为0；

步骤五、通过SIS模型求解初始已发生故障制造资源造成未发生故障制造资源发生瓶颈的数量随时间的变化：

其中，I(t)为发生易故障制造资源发生瓶颈数量随时间变化的数量；

步骤六、通过将瓶颈资源数量的峰值和达到峰值的时间长短的加权结果用来标记初始已经发生故障制造资源的重要度:

其中，ZYD_(i)为第i组初始发生故障制造资源的重要度，

T_(i)为第i组发生制造资源瓶颈数量达到峰值的时间；

为第i组发生制造资源瓶颈数量达到峰值；

k₁，k₂为达峰时间和峰值的权重；

步骤七、更改车间制造资源中初始发生故障制造资源和未发生故障制造资源的分组情况，并按照步骤一到六重新计算重要度，依次不断重复，直到得到所有可能分组情况的重要度；

步骤八、根据所有得到的重要度的大小顺序，得到离散车间制造系统中的关键制造资源节点。