[发明专利]基于信息智能分析的信号灯控制方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202110795471.6 申请日: 2021-07-14
公开(公告)号: CN113409601B 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 赵建宾 申请(专利权)人: 深圳市广联智通科技有限公司
主分类号: G08G1/08 分类号: G08G1/08;G08G1/01;G08G1/065;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 涂年影
地址: 518000 广东省深圳市宝安*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 信息 智能 分析 信号灯 控制 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于信息智能分析的信号灯控制方法,其特征在于,所述方法应用于管理服务器中,所述管理服务器与至少一台控制终端建立网络连接以实现数据信息的传输,包括:

发送预置的监控指令至每一所述控制终端,以根据所述监控指令从每一所述控制终端获取周期性监控所得到的路面监控信息;

根据预置的图像分析模型对所述路面监控信息进行分析,得到与每一所述控制终端对应的监控分析信息;

根据预存的基础路网地图从所述监控分析信息中获取与所述基础路网地图中每一路网节点对应的节点基础信息;

根据预存的当前环境信息及每一所述路网节点的节点基础信息获取与每一所述路网节点对应的节点特征信息;

根据预置的数据分析模型对每一所述路网节点的节点特征信息及节点基础信息进行分析,得到每一所述路网节点对应的调控比例信息;

将每一所述路网节点的调控比例信息发送至与每一所述路网节点对应的控制终端,以使每一所述控制终端根据对应的调控比例信息对所述控制终端所管控的信号灯进行控制;

所述图像分析模型包括轮廓提取规则、特征提取规则及分类神经网络,所述根据预置的图像分析模型对所述路面监控信息进行分析,得到与每一所述控制终端对应的监控分析信息,包括:

根据所述轮廓提取规则从对所述路面监控信息包含的监控图像中提取得到每一所述监控图像对应的图像轮廓信息;

根据所述图像轮廓信息从每一所述监控图像中提取与图像轮廓信息对应的区域轮廓图像;

根据所述特征提取规则从每一所述区域轮廓图像中提取对应的轮廓图像特征信息;

根据所述分类神经网络对每一所述轮廓图像特征信息进行分类,得到每一轮廓图像特征信息对应的分类结果;

对每一所述控制终端对应的监控图像所包含的轮廓图像特征信息的分类结果进行统计,得到每一所述控制终端对应的监控分析信息;

所述根据预存的当前环境信息及每一所述路网节点的节点基础信息获取与每一所述路网节点对应的节点特征信息,包括:

根据每一所述路网节点包含的节点入口获取所述节点基础信息中每一所述节点入口对应的入口数据信息;

对每一所述节点入口对应的入口数据信息进行趋势判断,得到每一所述节点入口对应的趋势判断结果;

从所述当前环境信息中获取与每一所述路网节点对应的节点环境信息;

从每一所述路网节点对应的入口数据信息、趋势判断结果及所述节点环境信息中获取对应的节点特征信息;

所述数据分析模型包括预测神经网络及调控比例计算公式,所述根据预置的数据分析模型对每一所述路网节点的节点特征信息及节点基础信息进行分析,得到每一所述路网节点对应的调控比例信息,包括:

将每一所述路网节点的节点特征信息分别输入所述预测神经网络,以得到每一所述路网节点的行车预测时间;

根据每一所述路网节点的行车预测时间从所述路网节点对应的节点基础信息中获取每一所述路网节点的车流量信息;

根据所述调控比例计算公式对每一所述路网节点的车流量信息进行计算,得到每一所述路网节点对应的调控比例信息。

2.根据权利要求1所述的基于信息智能分析的信号灯控制方法,其特征在于,所述对每一所述控制终端对应的监控图像所包含的轮廓图像特征信息的分类结果进行统计,得到每一所述控制终端对应的监控分析信息,包括:

根据所述分类结果对每一所述控制终端在预设单位时间段内包含的轮廓图像特征信息进行分类统计,得到对应的初始统计信息;

判断每一所述控制终端的连续两张所述监控图像中是否包含相似的个体特征信息;

若所述控制终端的连续两张所述监控图像包含相似的个体特征信息,将所述相似的个体特征信息从所述控制终端对应的初始统计信息中剔除得到对应的监控分析信息;

若所述控制终端的任意连续两张监控图像均不包含相似的个体特征信息,将所述控制终端的初始统计信息作为对应的监控分析信息。

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