[发明专利]用于确定开关故障类型的方法、装置、处理器及配电设备

说明书

本申请实施例提供一种用于确定开关故障类型的方法、装置、处理器及配电设备。方法包括：获取开关的实时运行数据；对所述实时运行数据进行预处理；将预处理后的实时运行数据输入至故障识别模型；通过所述故障识别模型确定所述开关的故障类型。该方法基于深度学习技术构建深度神经网络模型，通过神经网络模型输出智能开关的故障类型并对智能开关执行进行相应的保护动作，实现对保护线路及用电设备以精准、可靠的保护，还能够及时发现电气线路的超温、过载、短路和接地等安全隐患，并快速动作，实现保护智能化。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体地涉及一种用于确定开关故障类型的方法、装置、处理器及配电设备。

背景技术

智能开关作为电力系统中最重要的设备之一，肩负着控制和保护的双重任务，其性能的可靠性关系到电力系统的安全运行。智能开关可用来分配电能，对电源线路及电动机等实行保护，当电力系统发生严重的过载或者短路及欠压等故障时能自动切断电路，其功能相当于熔断器式开关与过欠热继电器等的组合。智能开关被广泛应用于配电系统、电力输送系统以及用电设备中，用来保护用电设备和电缆等。

传统的开关设备是利用某些物理效应，通过机械动作来实现电路的闭合与断开，因此体积普遍比较大、功耗大、温升高、准确率低、速度慢，保护针对性太强，不能随被保护设备的改变而改变，给具体应用带来不便。最大的缺点是不具有智能化，对开关性能的检查主要是在停电状况下进行预防性检测，检查其机械和电气性能。但这种方法不能及时发现事故的异常状况，且过度拆卸检修反而会影响开关的正常运行。而传统的配电保护依赖各连接点的终端设备实现线路的就地保护，需要各终端设备将采集到的电力信息上传至配电主站，由主站进行决策并下发控制命令。随着现代电力系统综合自动化和调动自动化的兴起，电网保护不再是一个孤立的、任务单一的、“消极待命”的装置，而应该是积极参与，共同维护电力系统整体安全稳定运行的计算机自动控制系统。电网保护不仅要能实现被保护设备的切除，或自动重合，还可作为自动控制系统的终端，接收调度命令实现跳、合闸等操作，以及故障识别，状态预测，安全监视，负荷控制等，同时为了有效地提高输配电系统的可靠性和稳定性，必须实时地了解开关设备的运行状况，加强对开关设备状态的在线监测，传统的开关设备已经远远不能满足电力系统的要求。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种用于确定开关故障类型的方法、装置、处理器及配电设备。

为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种用于确定开关故障类型的方法，包括：

获取开关的实时运行数据；

对所述实时运行数据进行预处理；

将预处理后的实时运行数据输入至故障识别模型；

通过所述故障识别模型确定所述开关的故障类型。

本申请第二方面提供一种处理器，被配置成执行上述的用于确定开关故障类型的方法。

本申请第三方面提供一种用于确定开关故障类型的装置，包括上述的处理器。

本申请第四方面提供一种配电设备，包括上述的用于确定开关故障类型的装置。

本申请第五方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行上述的用于确定开关故障类型的方法。

通过上述技术方案，用于确定开关故障类型的方法通过获取开关的实时运行数据，对实时运行数据进行预处理，将预处理后的实时运行数据输入至故障识别模型，通过故障识别模型确定开关的故障类型。该方法基于深度学习技术构建深度神经网络模型，通过神经网络模型输出智能开关的故障类型并对智能开关执行进行相应的保护动作，实现对保护线路及用电设备以精准、可靠的保护，还能够及时发现电气线路的超温、过载、短路和接地等安全隐患，并快速动作，实现保护智能化。

本申请实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。