[发明专利]一种基于大数据的医疗信息监控系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的医疗信息监控系统，包括主动查询模块、自动抓取模块、学籍信息查询模块、医师资格信息查询模块、从业信息查询模块、网络医生信息MASK发射模块、实际医生信息MASK发射模块、判别存储模块、预警模块和第一控制单元、第二控制单元以及数据库，还包括激励模块、峰值检测模块和谷值检测模块，通过对比网络医生信息MASK发射模块所发射网络医生身份信号、实际医生信息MASK发射模块所发射实际医生身份信号的峰值、谷值、峰‑谷值来判定网络医生身份信息的异常状态，在发现网络医生的身份信息存在问题时发出预警，能够实施自动、主动核实网络医生身份信息两种方式，并在发现网络医生的身份信息存在问题时发出预警。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，特别是涉及一种基于大数据的医疗信息监控系统。

背景技术

医疗信息包括医生信息、患者信息、药品信息、就诊病例信息，医生信息又包括医院坐诊医生信息、网络医生信息；现今，随着互联网的发展完善，网络问诊方式盛行，通常问诊者会通过网络向“网络医生”问诊病情，“网络医生”分析问诊者的“病情”后会给出相应的解决方案，甚至有一些“网络医生”会活跃于网络APP平台，以解决大众普遍问题为由来主动发布动态；

然而，由于网络问诊制度尚未完善，存在一些利欲熏心之人伪造“网络医生”身份信息，假冒“网络医生”在网络上违法售卖假药或三无化妆品，从而实施诈骗的行为，而受害人往往是年龄太小而不具备辨别能力、年龄太大而不了解网络诈骗手段、过于担忧病情而误入网络骗局的人群，这类受害人不具备主动核实“网络医生”身份信息的能力或未想到主动核实“网络医生”的身份信息，因此极易受到假“网络医生”的诈骗，这将给受害人带来一定的经济损失，严重地还会耽误或加重受害人病情。

发明内容

针对上述情况，本发明能够实施自动、主动核实网络医生身份信息两种方式，并在发现网络医生的身份信息存在问题时发出预警，以降低大众在网络就诊方面的受骗几率和受骗人数。

其解决的技术方案是，一种基于大数据的医疗信息监控系统，包括主动查询模块、自动抓取模块、学籍信息查询模块、医师资格信息查询模块、从业信息查询模块、网络医生信息MASK发射模块、实际医生信息MASK发射模块、判别存储模块、预警模块和第一控制单元、第二控制单元以及数据库，还包括激励模块、峰值检测模块和谷值检测模块，此系统的具体步骤如下：

S1，自动抓取模块通过网络数据库自动提取出各网络平台中网络医生的网络医生身份信息，并将其发送至第一控制单元和网络医生信息MASK发射模块，同时，向激励模块发送高电平电压；且自动抓取模块已包括网络数据库；

S2，当激励模块接收到高电平电压时，立即向第一控制单元发送高电平电压，延时后向网络医生信息MASK发射模块发送高电平电压；

S3，第一控制单元收到激励模块的高电平电压时，启动第一控制单元将网络医生身份信息传输至数据库；数据库根据网络医生身份信息，将该网络医生对应的学籍信息发送至学籍信息查询模块，将该网络医生对应的从业信息发送至从业信息查询模块；学籍信息查询模块将学籍信息传送至医师资格信息查询模块和实际医生信息MASK发射模块；从业信息查询模块将从业信息传送至医师资格信息查询模块和实际医生信息MASK发射模块；医师资格信息查询模块根据学籍信息、从业信息，查询该网络医生的执业医师资格证获得状态，并将查询结果发送至实际医生信息MASK发射模块；

S4，实际医生信息MASK发射模块将收到的网络医生的学籍信息、从业信息、执业医师资格证获得状态整合为该网络医生的实际医生身份数据，并以MASK调制方式调制为实际医生身份信号，发射至峰值检测模块和谷值监测模块；网络医生信息MASK发射模块收到激励模块的高电平电压时，启动网络医生信息MASK发射模块，将网络医生身份信息整合为网络医生身份数据，并以MASK调制方式调制为网络医生身份信号，发射至峰值检测模块和谷值监测模块；