[发明专利]一种基于图像识别技术监控路灯亮度的方法

说明书

本发明属于路灯亮度监控技术领域，尤其是涉及一种基于图像识别技术监控路灯亮度的方法，包括以下步骤：在城市路灯上安装智能摄像头，并按照设置的路灯亮起时间点，实时扫描监控街景，判断路灯亮度是否正常；城管指挥中心云服务器自动推送识别模块到各路灯上安装的智能摄像头；智能摄像头判断路灯亮度异常时，立即上报实际截图及自动识别结果到城管指挥中心云服务器；城管指挥中心工作人员实际比对截图，确定异常情况时通知城管队员现场处理。本发明紧密围绕“互联网+”战略指导思想，在城市街道路灯上，安装智能摄像头，实时监控街道路灯情况，具有可以识别路灯异常情况的算法，有效排除天气，环境的额外影响，正确识别路灯异常情况。

技术领域

本发明涉及路灯亮度监控技术领域，尤其涉及一种基于图像识别 技术监控路灯亮度的方法。

背景技术

随着城市化建设的不断发展，城市规模越来越大，道路路灯也呈 暴发式增长，监控路灯老旧变暗熄灭的任务也越来越繁重，城市路灯 作为市政工程的重要组成，其精准化管控和节能显得越来越重要。

路灯监控任务目前主要的做法有两个，一是由工作人员巡查报告 路灯情况，二是依靠市民报告。然而，前者操作起来费时费力，无法 长期执行；后者只有等市民发现问题才能响应，造成市民对城管工作 满意度降低。

为此，我们提出一种基于图像识别技术监控路灯亮度的方法来解 决上述问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种 基于图像识别技术监控路灯亮度的方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于图像识别技术监控路灯亮度的方法，包括以下步骤：

S1、在城市路灯上安装智能摄像头，并按照设置的路灯亮起时间 点，实时扫描监控街景，判断路灯亮度是否正常；

S2、城管指挥中心云服务器自动推送识别模块到各路灯上安装的 智能摄像头；

S3、智能摄像头判断路灯亮度异常时，立即上报实际截图及自动 识别结果到城管指挥中心云服务器；

S4、城管指挥中心工作人员实际比对截图，确定异常情况时通知 城管队员现场处理。

在上述的基于图像识别技术监控路灯亮度的方法中，所述步骤 S1、S2中路灯亮度异常反馈方法包括以下步骤：

(1)收集路灯熄灭，亮度异常，亮度正常情况下街道典型照片；

(2)标注路灯熄灭，亮度异常照片，路灯亮度正常街景照片；

(3)上传标注照片，标注数据至城管指挥中心云服务器；

(4)启动识别模块，能够有效排除天气，杂入额外物品，人物 影响，准确判断路灯异常情况。

在上述的基于图像识别技术监控路灯亮度的方法中，所述识别模 块可对获取的路灯实时图像亮度特征进行提取，包括以下过程：

1)读入图像；

2)图像伽马校正；

3)图像色彩空间转换，由RGB到XYZ，再由XYZ到Lab；

4)图像特征值归一化处理；

5)图像特征值分组；

6)每个像素点都以分组序号表示特征值。

在上述的基于图像识别技术监控路灯亮度的方法中，所述图像亮 度的特征算法包括以下步骤：