[发明专利]一种基于分割定位的手指甲异物检测方法

权利要求书

1.一种基于分割定位的手指甲异物检测方法，其特征在于：对手指甲异物检测时，进行以下步骤，

步骤S1，使用传统方法在手部特征层面上进行手部提取，获得手部提取图；

步骤S2，对步骤S1获得的手部提取图进行手指手掌的分割，主要使用的是手掌掩膜算法；

步骤S3，对步骤S2得到的仅剩手指的图像进行虚拟矩形的手指甲定位；

步骤S4，对步骤S3得到的手指甲图像进行机器学习，来对是否有指甲异物的结果进行判断。

2.根据权利要求1所属的基于分割定位的手指甲异物检测方法，其特征在于：步骤S1使用的传统方法主要是基于在YCrCb颜色空间上对肤色区域的提取，之后经过与Canny算子提取的手部轮廓进行形态学运算得到相对完整的手部图。

3.根据权利要求1所属的基于分割定位的手指甲异物检测方法，步骤S2使用的手部掩膜算法可以将手掌手指进行分割，其中比较关键的部分是在得到手掌心的基础上找到手腕点，进而分割，公式如下：

其中，S代表的是上一步我们得到的手掌内接圆点集，X_i，X_i+1表示的是两个连续的遮罩点，dist(.)是求取两个点的距离公式。

4.根据权利要求1所属的基于分割定位的手指甲异物检测方法，其特征在于：步骤S3对步骤S2得到的分割手指进行虚拟矩形的定位，且要找到矩形中线的最大点，以此作为手指甲的定位点，并进行分割。手指的中线不处于垂直状态是，可以使用以下公式进行调整：

其中，任意一个坐标点(x,y)绕另一个坐标点(rx,ry)逆时针旋转ε角度后得到新的坐标(X,Y)。

5.根据权利要求1所属的基于分割定位的手指甲异物检测方法，其特征在于：步骤S4对于步骤S3得到的手指甲图像进行机器学习，通过对是否有异物的手指甲图进行分类学习判别，最后表明DT在异物检测中效果是最好的。