[发明专利]一种新能源并网电力系统的优化调度方法

权利要求书

1.一种新能源并网电力系统的优化调度方法，其特征在于，该优化调度方法包括：

月度电量偏差修正：将当月用电负荷需求预测、可再生能源发电量预测与月合同电量比较，确定各场景下机组的增发电量和减发电量，并使用如下以系统内月度电量偏差调整成本最小为目标的月度电量偏差修正模型和相应约束条件对月度发电计划进行修正：

其中，c为场景编号；ω^c为c场景权重；分别为机组i增发电量报价和减发电量报价；为c场景下分配给机组i的增发电量与减发电量；

月合同电量分解及日前衔接：根据修正后的月度发电计划，将各发电厂的月合同电量分解到日，再根据分解得到的机组i在d日分解得到的日合同电量W_i,d，结合次日负荷需求预测，对日前发电计划进行优化，得到机组i次日t时段的预分解电力

日前优化调度：将代入预设的日前优化调度模型，对各机组出力进行优化调整；其中，所述日前优化调度模型以各机组出力调整量最小为目标，同时确保弃风、弃光、弃水量最小。

2.如权利要求1所述的优化调度方法，其特征在于，所述月度电量偏差修正模型的约束条件包括电量供需平衡约束、增发电量和减发电量的上下限约束、机组剩余天数发电量上下限约束。

3.如权利要求1所述的优化调度方法，其特征在于，所述月合同电量分解及日前衔接的模型公式如下：

其中，W_i⁰为已完成的合同电量；k_i为机组i的月度预发电计划电量占比。

4.如权利要求1所述的优化调度方法，其特征在于，所述日前优化调度模型的公式如下：

其中，P_i,t为火电机组i在t时段的出力；为风电场w在t时段的弃风量；为光伏电站p在t时段弃光量；△P_h,t为水电机组h在t时段的弃水量。

5.如权利要求4所述的优化调度方法，其特征在于，所述日前优化调度模型满足以下约束条件：

1)火电机组出力约束

P_i,min·y_i,t≤P_i,t≤P_i,max·y_i,t

其中，P_i,max和P_i,min分别为火电机组i的出力上、下限；

(2)火电机组爬坡约束

-P_i,down≤P_i,t-P_i,t-1≤P_i,up

其中，P_i,up和P_i,down分别为火电机组i在t时段内的爬坡功率上、下限；

(3)启停逻辑约束

U_i,t-D_i,t＝d_i,t-d_i,t-1

U_i,t+D_i,t≤1

其中，d_i,t为火电机组i在t时段运行状态的0/1变量；U_i,t、D_i,t为火电机组i在t时段启停状态的0/1变量；

(4)最小启停时间约束

(d_i,t-1-d_i,t)(T_i,t-1-T_i^on)≥0

(d_i,t-d_i,t-1)(-T_i,t-1-T_i^off)≥0

其中，T_i,t-1为机组i连续运行时间；T_i^on、T_i^off分别为机组i最小启、停机时间；

(5)水电机组发电流量约束

y_h,tQ_h,min≤q_h,t≤y_h,tQ_h,max

其中，y_h,t为0-1变量，表示水电机组h在t时段的运行状态；q_h,t为水电机组h在t时段的发电流量；Q_h,max、Q_h,min分别为水电机组h发电流量上下限；

(6)水库下泄流量约束

△P_h,t≥0

其中，h∈s表示水电机组h属于水库s；为水库s下泄流量的上下限；

(7)库容约束

V_s,min≤V_s,t≤V_s,max

其中，V_s,min、V_s,max为水库s在调度时期允许的库容；

(8)始末库容约束

其中，V_s,0、V_s,T分别表示水库s在调度初始时段和末时段的库容；分别为水库s的始末库容值；

(9)水库水量平衡约束

其中，V_s,t为水库s在t时段的库容；R_s,t为水库s在t时段的区间入库流量；

(10)风电、光伏出力约束

其中，分别为风电和光伏的出力预测值；

(11)电力平衡约束

其中，分别为风电和光伏的出力预测值；

(12)水电出力约束

P_h,t＝e_h,rq_h,t+f_h,r

P_h,min≤P_h,t≤P_h,max

其中，P_h,min、P_h,max为水电机组h出力的上下限。